PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Frequency analysis decimation vibration signals of passenger car's suspensions

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Częstotliwościowa analiza decymowanych sygnałów drganiowych zawieszeń samochodów osobowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents possibilities of applying linear decimation procedure in frequency analysis of non-stationary signals. It shows the results of analytical experiments conducted with vibration signals registered during examination of car suspension which was activated to vibration on harmonic stand research. Working cycles identification algorithm was helpful to make LDP of working cycles parts of a signal. Signals spectrum results confirm amplitude selectivity for typical frequency of researching dynamic system.
PL
W artykule zaprezentowano możliwości zastosowania procedury liniowej decymacji w częstotliwościowej analizie sygnałów niestacjonarnych. Przedstawiono wyniki eksperymentów analitycznych przeprowadzonych na sygnałach drganiowych zarejestrowanych w trakcie badań zawieszenia pojazdu pobudzanego do drgań na stanowisku harmonicznym. Algorytm umożliwiający identyfikację kolejnych cykli pracy umożliwił przeprowadzenie PLD sygnału podzielonego wg cykli pracy. Uzyskane widma sygnałów potwierdzają selektywność amplitud dla charakterystycznych częstotliwości badanego układu dynamicznego.
Czasopismo
Rocznik
Strony
23--29
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz.
Twórcy
autor
autor
  • Silesian University of Technology. Faculty of Transport. Department of Automotive Vehicle Construction, Krasińskiego St. 8, 40-019 Katowice, Poland, rafal.burdzik@polsl.pl
Bibliografia
  • 1. Adamczyk J., Krzyworzeka P., Cioch W.: Wykorzystanie decymacji dynamicznej w diagnozowaniu maszyn. XXVIII Ogólnopolskie Sympozjum Diagnostyka Maszyn, Katowice 2001, s.7-18.
  • 2. Adamczyk J., Krzyworzeka P., Łopacz H.: Systemy synchronicznego przetwarzania sygnałów diagnostycznych. Kraków, Collegium Columbianum, 1999.
  • 3. Basztura C: Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej. PWN, Warszawa 1997.
  • 4. Burdzik R., Gardulski J., Konieczny Ł.: Nowe metody diagnozowania amortyzatorów. VI Konferencja Naukowa Telematyka i Bezpieczeństwo Transportu, Katowice 2006, s.86-95.
  • 5. Cioch W.: Sztuczne sieci neuronowe w diagnostyce zagrożeń eksploatacyjnych systemów technicznych. Praca doktorska, Kraków 2002.
  • 6. Krzyworzeka P.: Wspomaganie synchroniczne w diagnozowaniu maszyn. BPE, Radom 2004.
  • 7. Krzyworzeka P., Adamczyk J., Cioch W., Jamro E.: Monitoring of nonstationary states in rotating machinery. ITE, Kraków 2006.
  • 8. Lyons R.: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów. WKŁ, Warszawa 1999.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL2-0018-0003
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.