PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Problem śledzenia ruchomego celu przez grupę robotów - wykorzystanie

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Target following by a team of robots - application of the game theory
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono problem śledzenia ruchomego celu przez grapę robotów mobilnych. Zaprezentowano metodę sterowania ruchem poszczególnych robotów, wykorzystującą gry macierzowe o sumie niezerowej. Zaprezentowano również strukturę scentralizowanego systemu sterowania w ramach, którego rozważany jest omawiany problem. W pracy przedyskutowano użycie koncepcji równowagi Nasha do rozwiązania modelowanego problemu oraz przedstawiono metodę arbitrażu pozwalającą na wybór pojedynczego rozwiązania, w przypadku gdy istnieją rozwiązania wielokrotne. Przedstawiono również wyniki przeprowadzonych symulacji.
EN
In this paper a problem of tracking a moving target by a team of mobile robots is presented. A method of control of individual team-mates based on non-zero sum, one-stage game in a normal form is proposed. The architecture of the control system, with a real-time planner based on centralized sensory system is presented in the paper. The use of non-cooperative solution concepts like the Nash equilibrium and min-max safety strategy is discussed. An arbiter module is used to provide unique control for individual team-mates, and to ensure "fair" distribution of costs among roots. A results of simulation that was carried out is also presented to show an effectiveness of proposed approach.
Rocznik
Tom
Strony
191--208
Opis fizyczny
Bibliogr. 19 poz.
Twórcy
Bibliografia
  • 1. Arkin R.C.: Behavior-Based Robotics, MIT Press, Cambridge, MA 1998.
  • 2. Basar M., Olsder G.J.: Dynamic Noncooperative Game Theory, Mathematics in Science and Engeneering, Academic Press Inc. Ltd, London 1982.
  • 3. Belta C, Kumar V.: Optimal motion generation for groups of robots: a geometric approach, ASME Journal of Mechanical Design, Vol. 126, 2004, pp. 63-70
  • 4. Bowling M. et al. A formalization of equilibria for multiagent planning.. In AAAI Workshop on Planning with and for Multiagent Systems , Edmonton, Canada, July 2002.
  • 5. Burgard W. at al.: Collaborative Multi-Robot Exploration. Proc. IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), San Francisco CA, April 2000.
  • 6. Cicirello V.A.: A Game-Theoretic Analysis of Multi-Agent Systems for Shop Floor Routing. Tech. report CMU-RI-TR-01-28, Robotics Institute, Carnegie Mellon University, September, 2001.
  • 7. Esposito J., Kumar V.: Closed loop motion plans for mobile robots, Proc. IEEE Intl Conf. On Robotics and Automation (ICRA), pp.1020-1025.
  • 8. Ge S.S., Cui Y. J.: Dynamic motion planning for mobile robots using potential field method, Autonomous Robot, Vol. 13, Kluwer Academic Publisher, Netherlands 2002, pp. 207-222.
  • 9. Gerkey B., Mataric M.J.: Sold!: Auction methods for multi-robot coordination. IEEE Transactions on Robotics and Automation, special issue on Advances in Multi-Robot Systems, 18(5), 2002, pp. 758-786.
  • 10. Gerkey B., Mataric M.J.: Pusher-watcher: An Aapproach to Fault-Tollerant Tightly-Coupled Robot Coordination. Proc. of the IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA2002), Washington DC, May, 2002.
  • 11. LaValle S., Hutchinson S.: Path selection and coordination for multiple robots via Nash equilibria, Proc. IEEE Intl Conf. Robot, and Automation, 1994, pp. 1847-1852.
  • 12. LaValle S., Hutchinson S.: Optimal Motion Planning for Multiple Robots Having Independent Goals, IEEE Trans. On Robotics and Automation, 14(6), pp. 912-925.
  • 13. Lawton J.R. at al: A Decentralized Approach to Formation Maneuvers. IEEE Transactions on Robotics and Automation, Vol 19, No 6,2003, pp. 933-941.
  • 14. Li Q., Payandeh S.: On Coordination of Robotics Agents Based on Game Theory, ICRA 2001, Seul, Korea 2001 (private communication).
  • 15. Masterton-Gibbons M.: An Introduction to Game-Theoretic Modelling, Student Mathematical Library Vol. II, American Mathematical Society 2001.
  • 16. Schneider-Fontan M., Mataric M. J.: Territorial Multi-Robot Task Division. IEEE Transactions on Robotics and Automation. Vol. 15, No 5,1998, pp. 815-822.
  • 17. J. Sequiera, M. I. Ribeiro, „A Negotiation Model for Cooperation Among Robots”, Proc. of European Control Conference, Porto, Portugal, 2001.
  • 18. Skrzypczyk K.: Hybrydowy system sterowania robotem mobilnym. Praca doktorska, Politechnika Śląska, Gliwice 2005.
  • 19. Stone P., Veloso M.: Multiagent systems: A survey from a machine learning perspective. Autonomous Robots, 3(8):345-383, June 2000.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL2-0016-0019
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.