PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Uwzględnienie ryzyka w procesie planowania rozwoju i modernizacji sieci przesyłowej

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Including risk as a factor in transmission grid development and modernisation planning
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Podejmowaniu decyzji inwestycyjnych nieodłącznie towarzyszy ryzyko. Wobec zwiększonego zakresu niepewności, uwzględnienie ryzyka w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych nabiera, w warunkach rynkowych, szczególnego znaczenia. Jednym z ważniejszych przyczyn występowania ryzyka w planowaniu rozwoju sieci przesyłowej jest niepewność stanów pracy systemu elektroenergetycznego (SEE), wynikająca z: niepewności przyszłych warunków pracy i możliwości wystąpienia stanów awaryjnych. Podejmowanie decyzji rozwojowych, z uwzględnieniem niepewności, wymaga przeprowadzenia wszechstronnej analizy symulacyjnej. W artykule krótko przedstawiono miary ryzyka oraz omówiono sposób wykorzystania metody Latin Hypercube Sampling do symulacji stanów pracy systemu elektroenergetycznego w procesie planowania rozwoju sieci przesyłowej oraz przedstawiono wybrane wyniki przeprowadzonych analiz i sformułowano uogólnione wnioski.
EN
Risk is intrinsic inherent to investment. Due to the increased range of uncertainty, taking risk in making investment decision into consideration is gaining special importance in marked conditions. One of the chief sources of risks in the transmission system development planning is the uncertainty as to the operational states of the power system, which results from the uncertainty as to future operating conditions and possibility of emergencies. Development decisions which take this uncertainty into account require a thorough simulation-based analysis. The present article briefly shows the risk measures and discusses the use of the Latin Hypercube Sampling method in simulation of power system operational states in the transmission system development planning process, presents selected results of analyses and provides some generalised conclusions.
Rocznik
Tom
Strony
13--25
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz.
Twórcy
autor
  • Instytut Elektroenergetyki i Sterowania Układów Politechniki Śląskiej, 44-100 Gliwice, ul. Krzywoustego 2, tel. (0-32) 237-14-86, franciszek.buchta@polsl.pl
Bibliografia
  • 1. Aguado J.A., Quintana V.H., Conejo A.J.: Optimal power flows of interconnected power systems. IEEE Power Engineering Society Summer Meeting, vol. 2,1999.
  • 2. Praca zbiorowa Application of TRELSS and implementation of value-based reliability approach at PPGC. EPRI, Palo Alto, CA. Polish Power Grid Company, Warsaw, 1999.
  • 3. Buchta F., Lubicki W., Camfield R., Armstrong D.: Methodology and software for evaluation of transmission development options under market conditions. CIGRE 2004.
  • 4. CIGRE Task Force 38.05.10. Optimal network structure in an open market environment. July 2001.
  • 5. Cormen T. H. Leiserson C. E., Rivest R L.: Wprowadzenie do algorytmów. Wydawnictwo Naukowo Techniczne, Warszawa 1997, 2001.
  • 6. Dubost L., Ringeissen V., Sellier J. L., Vialas C: The Challenge of Stochastic Composite Sequential Simulation in a Deregulated Environment. EDF R&D. France 2001.
  • 7. Kawa P., Wydymus S.: Metodologia oceny efektywności projektów inwestycyjnych według standardów Unii Europejskiej. Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie, Kraków 1998.
  • 8. Kwiesielewicz M.: Analityczny hierarchiczny proces decyzyjny. Nierozmyte i rozmyte porównania parami. Seria: Badania systemowe, t. 2. PAN, Warszawa 2002.
  • 9. McKay M. D. Bechman R. J. and Conover W. J.: A Comparison of Three Methods for Selecting Values of Input Variables in the Analysis of Output from a Computer Code. "Technometics'", vol. 21, no. 2, pp. 239-245.
  • 10. Meyer D., Ringeissen V., Sellier J. L., Vialas G: Stochastic Producing Costing and Network Analysis Simulation. EDF R&D. France 2001.
  • 11. Straffin Philip D.: Game theory and strategy. Scholar, Warszawa 2004.
  • 12. Vose D.: Quantitative Risk Analysis: A Guide to Monte Carlo Simulation Modelling. John Wiley & Sons 1996.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL2-0015-0029
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.