Eliminacja zakłóceń przy zachowaniu ostrości krawędzi obiektów w obrazach cyfrowych

• Autorzy: Bieda R.

Warianty tytułu

EN

Edge preserving noise suppression technique in color digital images

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiona została propozycja nowego filtra dolno-przepustowego, zachowującego wyrazistość brzegów obiektów w scenie obrazowej. Wyniki filtracji porównane zostały z efektami działania innych algorytmów filtracji zastosowanych do obrazów zakłóconych szumem typu gaussowskiego i impulsowego. Prezentowany algorytm filtracji może być używany jako etap wstępny w obróbce obrazów przed dalszym procesem detekcji krawędzi obiektów w obrazie.

EN

In this paper a novel low-pass edge preserving filter is presented. The new algorithm is based on modification of weighted function used in the Gauss filter. The efficiency of the new filter is compared under a variety of performance criteria with the commonly used filters, such as the vector median and the anisotropic diffusion schemes. It is shown that, compared to existing techniques, the new technique are better able to suppress impulsive, Gaussian as well as mixed type noise. The presented filtering scheme can be used as a preliminary stage of edge detection algorithms.

Słowa kluczowe

PL

obraz cyfrowy; eliminacja zakłóceń; filtracja zakłóceń; filtr średniej arytmetycznej; filtr gaussowski; filtr Lee; filtr Frosta; filtr bilateralny; filtr mediany wektorowej; dyfuzja anizotropowa; algorytm filtracji; krawędź obrazu

EN

digital image; noise suppression; arithmetic mean filter; Gaussian filter; Lee filter; Frost filter; bilateral filter; vector median filter; anisotropic diffusion filter; filtration algorithm

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2006
• Tom: z. 146
• Strony: 105--128
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Bieda R.

• Instytut Automatyki Politechnika Śląska, 44-100 Gliwice, ul. Akademicka 16, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Lee J.-S.: Digital Image Enhancement and Noise Filtering by Use of Local Statistics, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. PAMI-2, pp. 380-389, 1981
• 2. Frost V.S., Stiles J.A., Shanmugan K.S., and Holtzman J.C.: A Model for Radar Images and its Application to Adaptive Digital Filtering of Multiplicative Noise, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 4, pp. 157-166, 1982
• 3. Perona P. and Malik J.: Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 12, No. 7, pp. 629-639, 1990
• 4. Barash D.: Bilateral Filtering and Anisotropic Diffusion: Towards a Unified Viewpoint, Hewlett-Packard Laboratories Technical Report, HPL-2000-18(R.1), August 1st, 2000
• 5. Barash D.: A Fundamental Relationship between Bilateral Filtering, Adaptive Smoothing and the Nonlinear Diffusion Equation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 24, No. 6, June 2002
• 6. Tomasi C. and Manduchi R.: Bilateral Filtering for Gray and Color Images, Proceedings of the 1998 IEEE International Conference on Computer Vision, Bombay, India, 1998
• 7. Astola J., Haavisto P., Neuvo Y., Vector median filters, Proc. IEEE, Vol. 78, No. 4, pp. 678-689, April 1990
• 8. Androutsos P., Androutsos D., Plataniotis K.N., Venetsanopoulos A.N.: Color edge detectors: a subjective analysis, Part of the IS&T/SPIE Conference on Nonlinear Image Processing IX, San Jose, California, USA, January 1998
• 9. Hashimoto Y., Kajikawa Y., Nomura Y.: Directional Difference-Based Impulse Detector and Median Filter, Osaka, Japan
• 10. Smolka B.: Combined Forward and Backward Anisotropic Diffusion Filtering of Color Images, L. Van Gool (Ed.): DAGM 2002, LNCS 2449, pp. 314-320, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2002
• 11. Rajski K.: Segmentacja krawędziowa obrazów barwnych. Praca magisterska, Wydział Automatyki, Politechnika Śląska, Gliwice, 2001
• 12. Acton S.T.: Diffusion-based Edge Detectors. The Image and Video Processing Handbook, A. C. Bovik, Ed. New York: Academic, 1999
• 13. Avcibas. L, Sankur B., Sayood K.: Statistical evaluation of image quality measures. Journal of Electronic Imaging, Vol. 11(2), pp. 206-223, April 2002
• 14. Yu Y., Acton S.T.: Speckle Reducing Anisotropic Diffusion. IEEE Trans. On Image Processing, Vol. 11(11), pp. 1260-1270, 2002