Zastosowanie zmiennych niepewnych w optymalizacji rozdziału zasobu dla klasy zależnych operacji produkcyjnych

• Autorzy: Orski D.

Warianty tytułu

EN

Application of uncertain variables in optimization of a resource distribution for a class of dependent production operations

• Konferencja: XV Krajowa Konferencja Automatyzacji Procesów Dyskretnych, Zakopane, 20-23 września 2006r.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca dotyczy problemu rozdziału zasobu pomiędzy realizowane szeregowo operacje produkcyjne. Czasy wykonania operacji opisane są zależnościami relacyjnymi z nieznanymi parametrami, o których zakłada się, że są wartościami zmiennych niepewnych charakteryzowanymi przez eksperta. W pracy przedstawiono trzy sformułowania problemu optymalnego rozdziału zasobu wyróżnione ze względu na postać wymagania użytkownika, wskazano sposoby ich rozwiązania oraz podano przykłady ilustracyjne.

EN

The paper concerns a resource distribution problem in a cascade of production operations with execution times described by relations containing unknown parameters. The parameters are assumed to be values of uncertain variables characterized by an expert. The paper presents three formulations of optimal resource distribution problem for different forms of user's requirement. Solutions and examples illustrating the presented approach are included.

Słowa kluczowe

PL

zmienne niepewne; optymalizacja; rozdział zasobu; planowanie produkcji

EN

uncertain variables; optimization; resource distribution; production planing

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2006
• Tom: z. 144
• Strony: 63--70
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Orski D.

• Instytut Informatyki Technicznej Politechniki Wrocławskiej, ul. Janiszewskiego 11/17, 50-370 Wrocław, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Hojda M., Orski D.: Metody nieanalityczne w ekspertowym systemie decyzyjnym dla kompleksu operacji szeregowych z niepewnymi parametrami. Mat. 6 Krajowej Konferencji „Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe”, Wrocław 2006, s. 115-124.
• 2. Orski D.: Quality of cascade operations control based on uncertain variables. Artificial Life and Robotics, vol.9, no.l, 2005, p. 32-35.
• 3. Orski D.: Application of uncertain variables to planning resource allocation in a class of research projects. Proc. 18th International Conference on Systems Engineering, IEEE CS Press, Los Alamitos 2005, p. 238-243.
• 4. Bubnicki Z.: Uncertain Logics, Variables and Systems. Springer-Verlag, Berlin, London, New York 2002.
• 5. Bubnicki Z.: Learning algorithms and uncertain variables for a class of knowledge-based assembly systems. M. H. Hamza (ed) Modelling, Identification and Control, Acta Press, Zurich 2002, p. 529-534.
• 6. Bubnicki Z.: Analysis and Decision Making in Uncertain Systems. Springer-Verlag, Berlin, London, New York 2004.
• 7. Bubnicki Z.: Application of uncertain variables to knowledge-based decision making in a class of production systems. Proc. 18th International Conference on Production Research, Salerno, Italy, 2005.
• 8. Bubnicki Z.: On allocation problems for a complex of parallel operations described by uncertain variables. Foundations of Computing and Decision Sciences, vol.30, no.2, 2005, p. 77-90.
• 9. Bubnicki Z.: Optimization of a class of uncertain systems based on uncertain variables. R. Moreno Diaz, F. Pichler, A. Quesada Arencibia (eds) Computer Aided Systems Theory - EUROCAST 2005. Lecture Notes in Computer Science, Springer-Yerlag, Berlin, Heidelberg, vol. 3643, 2005, p. 38-43.