Zastosowanie metamodeli w optymalizacji produkcji grupy układów technologicznych przeróbki węgla

• Autorzy: Kaula R.

Warianty tytułu

EN

Metamodels application in production optimization of technological systems group of co al preparation

• Konferencja: Górnictwo Zrównoważonego Rozwoju 2005. Rozpoznawanie złóż. Geoturystyka. Energooszczędne i niezawodne maszyny górnicze
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Dla złożonych układów technologicznych projektowanie układu najczęściej jest wspomagane przez symulację komputerową. Projektowanie układu nadrzędnego, oparte tylko na numerycznych modelach symulacyjnych, jest jednak ograniczone z powodu trudności przy uwzględnianiu powiązań wejść i wyjść różnych podsystemów w przewidywaniu zachowania się układu nadrzędnego. W artykule przedstawiono przykład zastosowania metamodeli do optymalizacji produkcji układów technologicznych przeróbki węgla. Omówiono korzyści z użycia metamodeli w projektowaniu złożonych procesów technologicznych wykorzystujących modele symulacyjne.

EN

The complex systems design often requires supported by simulations. The supervisory system design based only on numerical simulation results is limited because of the difficulty in integrating separate subsystem models to predict supervisory system behaviour. An alternate strategy is to build metamodels for each subsystem and integrate the metamodels rather the original simulation codes. In the paper an example of the metamodelling approach to simulation applications in production optimization of the technological systems of coal preparation are presented.

Słowa kluczowe

PL

przeróbka węgla; układ technologiczny; optymalizacja produkcji; projektowanie; symulacja komputerowa; metamodel

EN

coal preparation; technological system; production optimization; designing; computer simulation; metamodel

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Górnictwo / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2005
• Tom: z. 269
• Strony: 453--463
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Kaula R.

• Katedra Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa Politechniki Śląskiej, 44-100 Gliwice, ul. Akademicka 2, tel. [phone]

Bibliografia

• 1. Barton R.: Design of experiments for fitting subsystem metamodels. Proceedings of the 1997 Winter Simulation Conference, ed. S. Andradóttir, K. J. Healy, D. H. Winters, and B. L. Nelsen, pp. 303-310.
• 2. Cierpisz S.: Optymalizacja produkcji jednego zakładu i grupy zakładów wzbogacania węgla Materiały XI konferencji Automatyzacji Procesów Przeróbki Kopalin, Szczyrk 1-3 czerwca 2005, str. 41-58.
• 3. Kalinowski K., Kaula R.: Anwendung der Empfindlichkeitsanalyse bei der Festlq von Steuerungsstrukturen technologischer Systeme. Glückauf Forschungshefte, 2003, Nr LS. 4-10.
• 4. Kaula R.: Zastosowanie analizy wrażliwości w zagadnieniach tworzenia struktur sterowania układu technologicznego na przykładzie układu technologicznego wzbogacania węgla. Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa, nr 6 (354), Katowice 2000, str. 27-32.
• 5. Kaula R.: Zastosowanie modelu całkowitego wrażliwości do określenia struktury sterowań układu technologicznego przeróbki węgla. Materiały XI konferencji Automatyzacji Procesów Przeróbki kopalin, Szczyrk 1-3 czerwca, 2005 str. 149-162.
• 6. Kaula R., Pielot J: Metoda wyznaczania optymalnej struktury sterowań układów technologicznych przeróbki węgla. Monografia nr 47, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2003.
• 7. Kaula R., Pielot J.: Sposób doboru optymalnych wielkości sterujących układu technologicznego procesów przeróbki węgla Archives of Mining Sciences, 2005, vol. 50,3 (w druku).
• 8. Kilmer R. Α., Smith A. E., Shuman L. I: An emergency department simulation and a neural network metamodel. Journal of the Society for Healt systems, 1995, 5/3, pp. 63-79.
• 9. Kleijnen J. P. C: A comment on Blanning's metamodel for sensitivity analysis: The regression metamodel in simulation. Interfaces 1975, vol. 5, pp. 21-23.
• 10. Kleijnen J. P.: Regression metamodels for generalizing simulation results. IEEE Transactions on Systems, Man and cybernetics, 1979, SMC-9, 2, pp. 93-96.