Własności transformaty falkowej dla kompresji danych z wideorejestratora zdarzeń drogowych

• Autorzy: Pamuła W.

Warianty tytułu

EN

Properties of wavelet transforms for compressing data from a videorecorder of traffic incidents

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaproponowano wykorzystanie transformaty falkowej obliczanej po krzywej Hilberta, poprowadzonej na zarejestrowanym obrazie, dla kompresji danych obrazowych. Bieg krzywej grupuje lokalnie piksele obrazu wspomagając aproksymację pojazdów na obrazie. Obliczenie współczynników jednowymiarowej transformaty falkowej wymaga mniejszej o około 30% liczby operacji przetwarzania i nadaje się do implementacji z użyciem mikro-kontrolerów.

EN

An algorithm is proposed to incorporate Hilbert scan of image data and a wavelet transform, factorized into lifting steps, to process video traffic data, which is suitable for on site microcontroler implementation. Scanning an image, in space filling curve order, brings together pixels that are highly correlated. This scan - a vector of the image, represents clustered pixels, which may be more effectively transformed. Applying a 1-dimensional wavelet transform requires a smaller number of processing steps.

Słowa kluczowe

PL

transformata falkowa; kompresja danych; zdarzenia drogowe; wideorejestrator

EN

wavelet transform; data compression; traffic incidents; video recorder

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2002
• Tom: z. 46
• Strony: 155--161
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Pamuła W.

• Katedra Transportu Politechniki Śląskiej, 40-019 Katowice, ul. Krasińskiego 8, tel. [phone]

Bibliografia

• 1. Calderbank A. R., Daubechies I., Sweldens W., Yeo B. -L.:Wavelet Transforms that Map Integers to Integers. Technical Report. Department of Mathematics, Princeton University 1996.
• 2. Salomon R.: Data Compression. The Complete Reference. 2nd Edition. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York 2000.
• 3. Skarbek W.: Metody reprezentacji obrazów cyfrowych. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1993.
• 4. Daubechies I., Sweldens W.: Factoring wavelet transforms into lifting steps. Technical Report. Bell Laboratories, Lucent Technologies 1996.
• 5. Reference traffic image sequences, www.n-nnagel.de.
• 6. Daubechies I., Sweldens W.: Factoring wavelet transforms into lifting steps. Technical Report. Bell Laboratories, Lucent Technologies 1996.
• 7. Watkins C.D., Sadun A., Marenka S.: Modem Image Processing. Academic Press Inc. 1993
• 8. Peitgen H. -O., Jurgens H., Saupe D.: Fractals for the Classroom. Part 1. Introduction to Fractals and Chaos. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York 1992.
• 9. JPEG2000 standard IEC15444.