Przetwarzanie sygnałów w diagnostyce przekładni zębatych

• Autorzy: Madej H.

Warianty tytułu

EN

A signal processing technique in gearbox diagnostics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań kół zębatych z uszkodzeniami lokalnymi, takimi jak pękniecie u podstawy i wykruszenie wierzchołka zęba o różnym stopniu zaawansowania. Wyniki badań wskazują, że sygnał resztkowy jest bardzo wrażliwy na efekty wywołane lokalnymi uszkodzeniami i może ułatwić ocenę stopnia zaawansowania uszkodzenia.

EN

The paper presents investigations results of gearbox with local faults. Two types of progressing local faults, broken tooth and gear crack were simulated. The results suggest that residual signals are very affective for early detection of local faults and may provide a powerful tool to indicate the various types of progressing faults in gearboxes.

Słowa kluczowe

PL

przekładnia zębata; przetwarzanie sygnału; diagnostyka uszkodzeń

EN

toothed gear; signal processing; damage detection

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2002
• Tom: z. 46
• Strony: 55--64
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Madej H.

• Katedra Budowy Pojazdów Samochodowych Politechniki Śląskiej, 40-019 Katowice, ul. Krasińskiego 8, tel. [phone]

Bibliografia

• 1. Adamczyk J., Krzyworzeka P., Łopacz H .: Systemy synchronicznego przetwarzania sygnałów diagnostycznych, Kraków 1999.
• 2. Cempel Cz.: Diagnostically Oriented Measures of Vibroacoustical Process. Journal of Sound and Vibration (1980), 73 (4), 547-561.
• 3. Dalpiaz G., Rivola A., Rubini R.: Dynamic Modeling of Gear System for Condition Monitoring and Diagnostics. Kongres Diagnostyki Technicznej, Gdańsk 1996, (2), 185-192.
• 4. Madej H.: Wykorzystanie sygnału resztkowego drgań w diagnostyce przekładni zębatych. Diagnostyka. Vol. 26, 2002.
• 5. Mc Fadden P.D.: Examination o f a technique for the detection of failure in gears by signal processing of the time domain average of the meshing vibration. Mechanical Systems and Signal Processing. 1, 1987, s. 173-183.
• 6. Paya B.A., Esat I.I., Badi M.N.M.: Artificial neural network based fault diagnostics of rotating machinery using wavelet transforms as a preprocessor. Mechanical Systems and Signal Processing. 11,1997, s. 751-765.
• 7. Roan M. J., Erling J. G., Sibul L. H.: A new, non-linear, adaptive, blind source separation approach to gear tooth failure detection and analysis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2002, s. 719-740.
• 8. Stewart R.M.: Some Useful Data Analysis Techniques for Gearbox Diagnostics. Report MHM/R/10/77, Machine Health Monitoring Group, Institute of Sound and Vibration Research, University of Southampton, 1977.
• 9. Wilk A., Łazarz B., Madej H.: The application of wavelet analysis in the diagnosis of toothed wheels damages. Proceed. InterNoise’99, USA. 933-938
• 10. Wilk A., Łazarz B., Madej H.: Diagnozowanie wczesnych stadiów rozwoju uszkodzeń kół zębatych. Diagnostyka, Vol. 24, 2001, s. 46-53.
• 11. Zakrajsek J.J. i inni.: Transmission Diagnostic Research at NASA Lewis Research Center, NASA TM-106901, 1995.