Data mining dla Internetu

• Autorzy: Borzemski L.

Warianty tytułu

EN

Data mining meets Internet

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Analiza danych z wykorzystaniem metod i narzędzi data miningowych jest wykorzystywana w wielu zastosowaniach. Artykuł omawia możliwości wykorzystania data miningu na potrzeby analizy funkcjonowania podsystemu komunikacyjnego Internetu.

EN

Data mining is used in various application areas and now Internet research meets data mining. Data analysis based on statistical characteristics of collected data has exhaused its capabilities. It is proposed to apply different data mining methods and algorithms to gain our knowledge about the Internet

Słowa kluczowe

PL

data mining; eksploracja danych; odkrywanie wiedzy; Internet

EN

data mining; knowledge discovery; Internet

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 24, nr 2A
• Strony: 109--117
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz.

Twórcy

autor

Borzemski L.

• Instytut Sterowania i Techniki Systemów Politechniki Wrocławskiej, 50-370 Wrocław ul. Wybrzeże Wyspiańskiego 27,

Bibliografia

• 1. Borzemski L., Cichocki Ł., Nowak Z.: Wing - system do pomiaru wydajności usługi WWW po stronie klienta, Studia Informatica 24, 2A (53), 2003.
• 2. Borzemski L., Lubczyński Ł., Nowak Z.: Application of data mining for the analysis of Internet end-to-end performance, przekazane do opublikowania.
• 3. Borzemski L., Łopatka P.: Zastosowanie systemu IBM Inteligent Miner for Text do wyszukiwania informacji w Internecie. Studia Informatica 24, 2A (53), 2003.
• 4. Ballintijn G., Van Steen M., Tanenbaumn A. S.: Characterizing Internet Performance to Support Wide-area Application Development. Oper. Systems Rev., 34 (4), Oct. 2000.
• 5. Cabena P., Choi H. H., Kim I. S., Otsuka S., Reinschmidt J., Saarenvirta G.: Intelligent Miner for Data Application Guide. IBM Redbooks 1999, SG24-5252-00.
• 6. Claffy K., McCreary S.: Internet Measurement and Data Analysis: Passive and Active Measurement. University of California, CAIDA, USA 1999.
• 7. Faerman M., Su, A., Wolski R., and Berman F.: Adaptive Performance Prediction for Distributed Data-intensive Applications. Proc. Supercomputing’1999, 1999.
• 8. Faloutsos M., Faloutsos Ch.: Data-mining the Internet: What we know, what we don't, and how we can leam more. SIGCOMM’2002,2002.
• 9. Garofalakis M., Rastogi R.: Data mining meets network management: The NEMESIS Project. Proc, of DMKD'2001,2001.
• 10. Grossman R. L., Kamath Ch., Kegelmeyer P., Kumar V., Namburu R. R.: Data Mining for Scientific and Engineering Applications. Kluwer Academic Publishers, Boston 2001.
• 11. Han J., Kamber M.:Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco 2000.
• 12. Kłopotek M;:Inteligentne wyszukiwarki internetowe. EXIT. Warszawa 2001.
• 13. Murray M. Claffy К.: Measuring the Immeasurable: Global Internet Measurement Infrastructure. Proc, of PAM’2001, 2001.
• 14. Muraszkiewicz M.: Eksploracja danych dla telekomunikacji. PLOUG’2000.
• 15. Padmanabhan V. N., Qiu L.: Network Tomography Using Passive End-to-End Measurements. DIMACS Workshop on Internet and WWW Measurement, 2002.
• 16. Palmer Ch. R., Siganos G., Faloutsos M., Faloutsos Ch., Gibbons P. B.: The connectivity and fault-telerance of the Internet topology, Proc, of NRDM 2001, 2001.
• 17. Saroiu S., Gummadi К. P., Gribble S. D. King: Estimating Latency between Arbitrary Internet End Hosts, Proc, of SIGCOMM IMW 2002.
• 18. Srikant R., Yang Y.: Mining Web Logs to Improve Website Organization. Proc, of WWW10 Conference, 2001.
• 19. Using Intelligent Miner for Data. V6 Rei. 1, IBM Redbooks 1999, SH12-6394-00.
• 20. Wang M., Madhyastha T., Chan N.H., Papadimitriou S., Faloutsos C.: Data Mining Meets Performance Evaluation: Fast Algorithms for Modeling Bursty Traffic. Proc. 18th Int. Conference on Data Engineering, 2002.
• 21. Wolski R.: Dynamically Forecasting Network Performance Using the Network Weather Service. Technical Report TR-CS96-494, U.C. San Diego 1996.