Detekcja i estymacja parametrów ruchu z wykorzystaniem klasteryzacji

• Autorzy: Philipp M. , Tomaka A. , Wrześniowski M.

Warianty tytułu

EN

Motion detection and estimation via cluster matching

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Opracowanie przedstawia metodę detekcji i estymacji parametrów ruchu, wykorzystującą algorytm klasteryzacji oraz podaje modyfikację procesu pasowania klasterów. Zaletą metody jest względnie mała wrażliwość na zniekształcenie sceny w ruchomych obrazach. Skuteczność metody została przedstawiona na podstawie analizy sekwencji obrazów o różnym stopniu złożoności. Wyniki przeprowadzonych badań zamieszczono w tabelach. Aby uwydatnić cel modyfikowania algorytmu, porównano wyniki detekcji ruchu na tych samych sekwencjach obrazów.

EN

The detection algorithm presented in the article differs from typical methods of a motion detection. The matching refers to regions of images (objects) which are coherent with regard to their intensity. They are obtained in the clustering process (hence these regions are called clusters). The moving objects are represented by shifted clusters which have similar intensity and shape features. There are at least two reasons that make this method interesting: - generation of a more regular optical flow than in case of other methods; - detection of a motion on a large scale changes of an object location in the image as well as changes of intensity and shape deformation of an object.

Słowa kluczowe

PL

klasteryzacja; detekcja ruchu; estymacja ruchu

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska
• Rocznik: 1998
• Tom: z. 122
• Strony: 149--166
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., tab.

Twórcy

autor

Philipp M.

autor

Tomaka A.

autor

Wrześniowski M.