Porównanie algorytmów optymalizacji bazujących na sztucznych systemach immunologicznych

• Autorzy: Kornak S. , Sokołowski A.

Warianty tytułu

EN

Comparison of optimization algorithms basing on artificial immune systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ogólnym celem przedstawionych w artykule badań było przeprowadzenie prób zastosowania sztucznych systemów immunologicznych do optymalizacji wybranej funkcji wielomodalnej. Rozpatrywano algorytmy CLONALG i opt-aiNET. Testy skoncentrowano na określeniu wpływu wartości parametrów algorytmów na szybkość wyznaczania maksymalnych i średnich dopasowań sieci. W efekcie wskazano wartości, które uznać można za zbliżone do optymalnych.

EN

The paper shows the results of research on application of artificial immune systems for optimization of multimodal function. The two algorithms have been tested, namely CLONALG algorithm and opt-aiNET algorithm. The tests were focused on determination of influence of algorithm parameters on effectiveness of optimum estimation. As the result of the conducted research, the set of near-optimal parameters for considered algorithms has been determined.

Słowa kluczowe

PL

funkcja wielomodalna; algorytm optymalizacji; system immunologiczny sztuczny

EN

multimodal function; optimization algorithm; artifictial immune systems

• Wydawca: Katedra Budowy Maszyn. Politechnika Śląska
• Czasopismo: Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 1
• Strony: 93--108
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Kornak S.

autor

Sokołowski A.

• Politechnika Śląska w Gliwicach, Katedra Budowy Maszyn, ul. Konarskiego 18A, pokój 494,

Bibliografia

• [1] Brownlee J.: Clonal selection theory and CLONALG. Swinburn, 2005
• [2] de Castro L., Von Zuben F.: aiNet An Artificial Immune Network for data Analysis. Idea Group Publishing, USA, 2001
• [3] Jezierski Ł., Sokołowski A. : Testy sztucznych systemów immunologicznych w zadaniach optymalizacji. Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn Nr 1/2009
• [4] Kornak S. : Weryfikacja praktycznych zastosowań sztucznych systemów immunologicznych w zadaniach optymalizacji. Praca Dyplomowa, Katedra Budowy Maszyn, Politechnika Śląska w Gliwicach, 2010
• [5] Wierzchoń S.: Sztuczne systemy immunologiczne. Teoria i zastosowanie. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001