Wpływ parametrów algorytmów genetycznych na efektywność procesu optymalizacji

• Autorzy: Marcinkowska M. , Bachorz P.

Warianty tytułu

EN

Effect of parameters of genetic algorithms on the optimization process effectiveness

• Konferencja: Międzynarodowe Seminarium Mechaniki Stosowanej (5; 25-27.05.2001; Gliwice, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Algorytmy genetyczne należą do technik przeszukiwania przestrzeni możliwych rozwiązań opartych na naśladowaniu naturalnej ewolucji. Łącząc w sobie darwinowską zasadę przeżycia osobników najlepiej przystosowanych do otoczenia z systematyczną, choć zrandomizowaną wymianą informacji, algorytmy genetyczne stanowią nieskomplikowaną metodę optymalizacji. Artykuł ten stanowi próbę wyjaśnienia wpływu prawdopodobieństwa krzyżowania na zbieżność i dokładność rozwiązania problemu optymalizacyjnego przy zastosowaniu algorytmów genetycznych.

EN

Genetic algorithms are used to search the space of possible solutions the technique of which is based on simulation of the natural evolution. Through combination of the Darwinian principle of survival of individuals that are adapted to natural surroundings best of all and of systematic, although randomized, information interchange, the genetic algorithms provide a simple method for optimization. With the paper, an attempt is made to clear up the influence of probability of crossing onto the convergence and accuracy of the solution of optimization problem under the application of genetic algorithms.

Słowa kluczowe

PL

algorytmy genetyczne; proces optymalizacji

EN

genetic algorithms; optimalization process

• Wydawca: Wydawnictwo Katedry Mechaniki Stosowanej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Katedry Mechaniki Stosowanej / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2001
• Tom: z. 16
• Strony: 91--96
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Marcinkowska M.

autor

Bachorz P.

• Katedra Mechaniki Stosowanej, Politechnika Śląska, Gliwice, Konarskiego 18A, pokój 161,