Testy sztucznych systemów immunologicznych w zadaniach optymalizacji

• Autorzy: Jezierski Ł. , Sokołowski A.

Warianty tytułu

EN

Tests of artificial immune systems applied for optimisation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem przedstawionych badań było przeprowadzenie prób zastosowania sztucznych systemów immunologicznych do optymalizacji wybranych funkcji wielomodalnych. Jednocześnie dążono do określenia wpływu wartości parametrów systemów na szybkość wyznaczania maksymalnych i średnich dopasowań sieci. Ponadto celem było porównanie wyników testów algorytmów CLONALG i opt-aiNET do wyników uzyskanych z zastosowaniem algorytmów genetycznych.

EN

The comparative tests of CLONALG i opt-aiNET algorithms are presented in the paper. The algorithms are based on artificial immune systems. Four different multimodal functions were considered in the research. The algorithms were compared in light of calculation repeatability, number of parameters and calculation time. For the comparison, genetic algorithms were applied, as well. As the result of the research, the set of near-optimal parameters for algorithm simulation has been determined.

Słowa kluczowe

PL

system immunologiczny sztuczny; algorytmy genetyczne; optymalizacja

EN

artifictial immune systems; genetic algorithms; optimization

• Wydawca: Katedra Budowy Maszyn. Politechnika Śląska
• Czasopismo: Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 1
• Strony: 169--188
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz.

Twórcy

autor

Jezierski Ł.

autor

Sokołowski A.

• Katedra Budowy Maszyn, Politechnika Śląska, 44-100 Gliwice, ul. Konarskiego 18A, pokój 494, tel. [phone],

Bibliografia

• [1] Attux R., Duarte, L., Ferrari R., Panazio C, de Castro L., Von Zuben, F., Romano J.: Blind search for optima wiener eąualizers using an artificial immune network model. Hindawi Publishing Corporation, Brazil, 2003.
• [2] Brownlee J.: Clonal selection theory and CLONALG. Swinburn, 2005.
• [3] de Castro L., Von Zuben F.: aiNet An Artificial Immune Network for data Analysic. Idea Group Publishing, USA, 2001.
• [4] Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox User's Guide. The MathWorks, 2008.