PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Ocena możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w syntezie siluminów

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
An assessment of the possibility to use artificial neural networks in the synthesis of silumins
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule dokonano porównania wyników klasycznego matematycznego modelowania i optymalizacji uzyskanych w trakcie syntezy bezniklowych siluminów tłokowych [1], z rezultatami przetwarzania tych samych danych eksperymentalnych przy wykorzystaniu metodologii sztucznych sieci neuronowych (ang. artificial neural networks) [2]. Prezentowany materiał stanowi fragment szerszego opracowania realizowanego w 2005 roku w Instytucie Odlewnictwa w Krakowie - w ramach działalności statutowej, na zlecenie (nr 4041/00) Ministerstwa Edukacji i Nauki - pod tytułem: "Wykorzystanie sieci neuronowej do analizy parametrów technologicznych i konstrukcyjnych odlewów" [2].
EN
In the article a comparison has been made between the results of standard mathematical modeling and optimization during synthesis of nickel-free piston silumins [1] and the results obtained during processing of the same experimental data by the methods of artificial neural networks [2]. The material presented is a fragment of broader study executed in 2005 by the Foundry Research Institute in Cracow within its statutory activity. The study no. 4041/00 commissioned by the Ministry of Science and Education was done under the heading of "Application of neural networks in analysis of casting design and engineering parameters" [2].
Rocznik
Strony
55--72
Opis fizyczny
Bibliogr. 33 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
autor
autor
Bibliografia
  • [1] Lech Z., Pietrowski S., Czekaj E. i in.: Synteza i badania bezniklowych siluminów tłokowych. Sprawozdanie końcowe z projektu badawczego Nr 7 T08B 067 20 realizowanego na zlecenie M N i I (KBN) w latach 2001-2004. Instytut Odlewnictwa, Kraków 2004.
  • [2] Krokosz J., Czekaj E., i in.: Wykorzystanie sieci neuronowej do analizy parametrów technologicznych i konstrukcyjnych odlewów. Sprawozdanie końcowe z działalności statutowej (Zlecenie M E i N, nr 4041/00). Instytut Odlewnictwa, Kraków 2005.
  • [3] Gulayev B. B.: Sintiez litiejnych splavov. V knigi,: Osnovy obrazovaniya litieynych splavov. M.: Nauka, Moskva 1970, s. 25-41.
  • [4] Gulayev B. B.: Sintiez splavov (Osnovnyje principy. Vybor komponientov). "Mietallurgiya". Moskva, 1984.
  • [5] Gulayev B. B.: Sintiez litieynych splavov. Uchebnoye posobiye. Gosudarstviennyy Technicheskiy Usniversitiet. L., Leningrad 1991, 80 s.
  • [6] Gulayev B. B., Zaplatkin J. J.: Sintiez mnogokomponientnych litieynych splavov. Litieynoye Proizvodstvo, Nr 6, s. 4-6.
  • [7] Górny Z.: Odlewnicze stopy metali nieżelaznych - przygotowanie ciekłego metalu, struktura i właściwości odlewów. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. Warszawa 1992.
  • [8] Sobczak J. Podstawy syntezy stopów. Wyd. Instytut Odlewnictwa. Kraków 1997.
  • [9] Górny Z., Sobczak J.: Nowoczesne tworzywa odlewnicze na bazie metali nieżelaznych. ZA-PIS, Kraków 2005, 479 s.
  • [10] Czekaj E. Oszczędnościowe aluminiowo-krzemowe stopy - jako materiał na tłoki. Praca doktorska. Politechnika Charkowska (Ukraina), Charków 1985.
  • [11] Lech Z., Czekaj E.: Stabilizacja materiałów i geometrii tłoków silników spalinowych. Sprawozdanie końcowe z projektu badawczego nr PB 370/S6/92/02. Kraków 1994.
  • [12] Stop na zamówienie. Świat Nauki, sierpień 2003, s.13. (na podstawie artykułu w Science z 18 kwietnia 2003 r.).
  • [13] Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
  • [14] Tadeusiewicz R.: Wprowadzenie do sieci neuronowych. Materiały Seminarium NEUROMET'77. AGH, Kraków 1997.
  • [15] Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ. Warszawa 1998.
  • [16] Świętnicki Z., Wantoch-Rekowski R.: Sieci neuronowe w zastosowaniach wojskowych. Dom Wydawniczy BELLONA, Warszawa 1998.
  • [17] Perzyk M., Kochański A., Kozłowski J.: Systemy monitorujące i sterujące produkcją odlewni wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe. Archiwum Odlewnictwa, Rok 2003, Rocznik 3, Nr 8, s. 157-170. Wydawnictwo PAN, Katowice-Gliwice 2003.
  • [18] Perzyk M., Biernacki R.: Diagnostyka przyczyn powstawania wad w odlewach z wykorzystaniem metod statystycznych i sieci neuronowych. Archiwum Odlewnictwa, Rok 2004, Rocznik 4, Nr 11. PAN-Katowice, s. 71-76.
  • [19] Polański Z.: Planowanie doświadczeń w technice. Państwowe Wydawnictwo Naukowe. Warszawa 1984.
  • [20] Bonderek Z., Czekaj E., Saja K.: Badania powstawania i propagacji pęknięć w warunkach cyklicznych obciążeń cieplnych w okołoeutektycznych bezniklowych siluminach tłokowych. Materiały VI Konferencji Naukowo-Technicznej Odlewnictwa Metali Nieżelaznych "Nauka i Technologia". Zakopane-Kościelisko 2003, s. 83-91.
  • [21] Stanisz A.: Przystępny kurs statystyki z wykorzystaniem programu STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom II. StatSoft Polska. Kraków 2000.
  • [22] Dobosz M.: Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT. Warszawa 2001.
  • [23] Shoup T. E: A practical guide to computer methods for engineers. Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, N.J., 1979.
  • [24] Stadnicki J.: Teoria i praktyka rozwiązywania zadań optymalizacji - z przykładami zastosowań technicznych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. Warszawa 2006.
  • [25] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa 2000.
  • [26] Wprowadzenie do sieci neuronowych. StatSoft Polska Sp. z o.o., Kraków 2001.
  • [27] Stateczny A., Praczyk T.: Sztuczne sieci neuronowe w rozpoznawaniu obiektów morskich. Gdańskie Towarzystwo Naukowe. Gdynia 2002.
  • [28] Mathematical handbook for scientists and engineers. Definitions, theorems and formulas for reference and review. Edited by: G.A. Korn & T.M Korn. McGraw-Hill Book Company. New York, San Francisco, Toronto, London, Sydney, 1968.
  • [29] Reinhardt F., Soeder H.: Atlas matematyki. Prószyński i S-ka. Warszawa 2006.
  • [30] http://pl.wikipedia.org/wiki/Perspektywa.
  • [31] Stawowy A., Macioł A., Wrona R.: Sieć neuronowa do predykcji własności wytrzymałościowych odlewu. Archiwum Odlewnictwa, Rok 2004, Rocznik 4, Nr 11. PAN-Katowice, s. 222-227.
  • [32] Sałat R., Krokosz J.: Próba interpretacji wyników analizy składu chemicznego pod kątem lokalizacji odlewów z epoki brązu z wykorzystaniem "odwzorowania Sammona". Odlewnictwo - Nauka i Praktyka, Nr 1/2004, s. 23-31.
  • [33] Brzózka J., Dorobczyński L.: Matlab. Środowisko obliczeń naukowo-technicznych. Wydawnictwo MIKOM. Warszawa 2005.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPZ7-0009-0007
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.