Porównanie systemów przetwarzania w chmurze oraz wirtualizacji sprzętowej

• Autorzy: Czerwiński D. , Przyłucki S. , Sawicki D.

Warianty tytułu

EN

Comparison of cloud and virtualization systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wirtualizacja i przetwarzanie w chmurze (ang. cloud computing) mają coraz większe znaczenie w zakresie zastosowań przemysłowych. Technologie te zapewniają lepsze wykorzystanie zasobów serwera, zarządzania serwerem i efektywności energetycznej. Obie technologie są blisko związane i mogą zaoferować ten sam wspólny zbiór zasobów fizycznych dostępnych dla dużej grupy użytkowników o różnych potrzebach. Ponadto przetwarzanie w chmurze wydaje się uzupełnieniem takich rozwiązań, jak klastry i sieci superkomputerów. Podczas stosowania w środowisku przemysłowym czasami trudno jest stwierdzić, czy korzystniej jest stosować technologię przetwarzania w chmurze czy też prostą wirtualizację. W pracy przedstawiono porównanie skuteczności różnych środowisk wirtualizacji. Głównym celem jest porównanie wydajności tych środowisk z punktu widzenia oprogramowania jako całości procesów uruchomionych w środowisku sprzętowo-programowym. Porównanie jest prowadzone na dwóch wirtualnych systemach: pierwszy z uruchomioną maszyną wirtualną KVM, a drugi z uruchomionym środowiskiem chmurowym Open Eucalyptus.

EN

Virtual machine has a special matter in the computer industry. This technology provides better server utilization, better server management and better power efficiency. The paper presents performance comparison of different virtualization environments. The main focus is to compare the performance of a virtual system and the system running in an cloud computing environment.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie w chmurze; maszyna wirtualna KVM; Eucalyptus; wydajność systemów wirtualnych

EN

cloud computing; Eucalyptus; virtual systems efficiency

• Wydawca: Wydawnictwo "Druk-Art" SC
• Czasopismo: Napędy i Sterowanie
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 13, nr 11
• Strony: 96--103
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Czerwiński D.

autor

Przyłucki S.

autor

Sawicki D.

• Instytut Podstaw Elektrotechniki i Elektrotechnologii, Politechnkia Lubelska, Lublin,

Bibliografia

• [1] Fu Y., CHASE J, CHUN B., SCHWAB S., VAHDAT A.: SHARP: an architecture for secure resource peering. ACM SIGOPS Operating Systems Review, 37(5): 133-148, Dec. 2003.
• [2] LAI K., RASMUSSON L., ADAR ZHANG KL., HUBERMAN B.A.: Tycoon: An implementation of a distributed, market-based resource allocation system. Multiagent and Grid Systems, 1(3): 169-182, 2005.
• [3] AUYOUNG A., CHUN B., SNOEREN A., VAHDAT A.: Resource allocation in federated distributed computing infrastructures. Proceedings of the 1st Workshop on Operating System and Architectural Support for the Ondemand IT Infrastructure (OASIS 2004), Boston, USA, Oct. 2004, pp. 205-215.
• [4] IRWIN D.E., CHASE IS., GRIT L.E., YUMEREFENDI A., BECKER R.D., YOCUM K.: Sharing networked resources with brokered leases. Proceedings of the 2006 USENIX Annual Technica1 Conference (USENIX 2006), Boston, USA, June 2006, pp. 199-212.
• [5] BUYYA R., YEO C.S., VENUGOPAL S.: Market-Oriented Cloud Computing: Vision, Hype, and Reality for Delivering IT Services as Computing Utilities. CCGRID '09 Proceedings of the 2009 9th IEEE/ACM International Symposium on Cluster Computing and the Grid, 2009, pp. 5-13.
• [6] VERMA M., SINGH A., VANDANA, KAUR S.: A Sight into Cloud Computing. IJCST Vol. 2, Issue 2, June 2011.
• [7] Cisco Connected Technology World Report [Online], Avai1able http://newsroom.cisco.com
• [8] DANTI G.: Virtual machines performance comparison: vmware vs virtualbox vs kvm vs xen. [Online], Available http:// ~www.ilsistemista.net
• [9] SARDA K., SANGHRAJKA S., SION R.: Cloud Performance Bench mark Series, Amazon EC2 CPU Speed Benchmarks. Strony Brook University, 2010.
• [10] OSTERMANN S., IOSUP A., YIGITBASI N., PRODAN R., FAHRINGER T., EPEMA D.: A Performance Analysis of EC2 Cloud Computing Services for Scientific Computing. Cloudcomp 2009, LNICST 34, pp. 115-131, 2010.
• [11] Parallels@ Virtuozzo Containers: Performance evaluation of a LAMP stack application in competing virtualized environments. [Online], Available http://www.parallels.com
• [12] DANTI G.: KVMvs Virtualbox 4.0 onRHEL 6 [Online], Available http://www.i1sistemista.net
• [13] VAQUERO L.M., RODERO-MERINO L., CACERES J, LIN DER M.: A Break in the Clouds: Towards a Cloud Definition. ACM SIGCOMM Computer Communication Review, Vol. 39, No. l, 2009, pp. 50-55.
• [14] FOSTER J., ZHAO Y, RAICU J., Lu S.: Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared. Grid Computing Environments Workshop, 2008, pp. 1-10.
• [15] NURMI D., WOLSKI R., GRZEGORCZYK CH., OBERTELLI G., SOMAN S., YOUSEFF L., ZAGORODNOV D.: The Eucalyptus Open-source Cloud-computing System. 9th IEEE/ACM International Symposium on Cluster Computing and the Grid (CCGRID), Vol. 0, 2009, pp. 124-131.
• [16] JOHNSON D., MURARI K., RAJU M., SUSEENDRAN R.B., GIRIKUMAR Y: Eucalyptus Beginner's Guide - UEC Editio. CSS Corp. 2010, http://www.csscorp.com/eucauecbook. June 2010.
• [17] GOLDBERG R.P.: Architectural Principles for Virtual Computer Systems. Harvard University, Technical report 1973, pp. 22-26.
• [18] KARGER P.A., SAFFORD, D.R.: I/O for Virtual Machine Monitors: Security and Performance Issues. Security & Privacy, IEEE, Sept.-Oct. 2008, vol. 6, pp. 16-23.
• [19] HIRT T.: KVM - The kernel-based virtual machine. University of Applied Sciences Wiesbaden, 2010, Available http://www.hs-rm.de
• [20] Xen Intro, [Online], Available http://wikLxensource.com/xenwiki/XenIntro
• [21] WARD J.S.: A performace comparison of clouds, Amazon EC2 and Ubuntu Enterprise Cloud. SIC SA DemoFEST 2009 [Online], Available http://www.cs.st-andrews.ac.uk/stacc
• [22] LARABEL M.: Amazon EC2 Cloud Benchmarks. Published December 2010 [Online], Available http://www.phoronix.com
• [23] Cloud harmony: What is an ECU? CPU Benchmarking in the Cloud. Published May 2010 [Online], Available http://blog.cloudharmony.com