Reliability analysis of a fleet of loaders in Sangan iron mine

• Autorzy: Esmaeili M. , Bazzazi A. A. , Borna S.

Warianty tytułu

PL

Analiza niezawodności systemu ładowarek w kopalni żelaza Sangan

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

As the size and complexity of open pit mining equipment continue to increase, the implications of equipment failure become ever more critical. Unplanned equipment failures and their consequences have significant influence on the total operating cost of a mining system. Keeping this in view, a reliability study has been performed for a fleet of loaders in Sangan iron mine of Iran. In this study, two approaches were considered for analyze maintenance data, namely a basic maintenance approach and a reliability based approach. In this paper, trend and serial correlation test were used to validate the assumption of independent and identically distribution. K-S test was carried out with the aid of Easy-Fit software to select best fit distribution. Finally, reliability the loaders 560 No. 1, 560 No. 2 and 4400 for the next 50 hours of operation have been predicted, 5.1×10-3, 8.3×10-3 and 1.2×10-4, respectively. To achieving the high reliability a review on maintenance program must be performed.

PL

Wraz ze wzrostem skali i złożoności sprzętu używanego w górnictwie odkrywkowym, konsekwencje awarii sprzętu stają się coraz bardziej dotkliwe. Nieplanowane awarie sprzętu i ich skutki w znaczący sposób wpływają na całkowite koszty operacyjne systemu górniczego. Mając to na uwadze, przeprowadzono studium niezawodnościowe dla floty ładowarek w Irańskiej kopalni żelaza Sangan. Rozważano dwa podejścia do analizy danych serwisowych, to znaczy podstawowe podejście serwisowe i podejście niezawodnościowe. Aby zweryfikować założenie niezależnej i identycznej dystrybucji w pracy zastosowano testy korelacyjne trendu i serii. Aby wybrać najlepiej pasującą dystrybucję, przy pomocy oprogramowania Easy-Fit przeprowadzony został test K-S. Prognozowano niezawodność ładowarek 560 No. 1, 560 No. 2 i 4400 w ciągu następnych 50 godzin działania - odpowiednio 5.1×10-3, 8.3×10-3 i 1.2×10-4. Aby osiągnąć wysoki poziom niezawodności, należy przeprowadzić przegląd programu serwisowania.

Słowa kluczowe

EN

reliability analysis; maintenance; failure data; probability distribution; Sangan iron mine

PL

analiza niezawodnościowa; konserwacja; dane serwisowe; rozkład prawdopodobieństwa; kopalnia żelaza Sangan

• Wydawca: Instytut Mechaniki Górotworu PAN
• Czasopismo: Archives of Mining Sciences
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 56, no 4
• Strony: 629--640
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Esmaeili M.

autor

Bazzazi A. A.

autor

Borna S.

• Department of Mining Engineering, Science & Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

Bibliografia

• Barabady J., Kumar U., 2008. Reliability analysis of mining equipment: A case study of a crushing plant at Jajarm Bauxite Mine in Iran. Reliability Engineering and System Safety, 93, 647-653.
• Esmaeili M., 2011. Prediction of backbreak causing by blasting in open pit mines using neural and fuzzy set theory: a case study on northern C anomaly of Sangan iron mine. MSc. Thesis, Science & Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
• Hall R.A., Daneshmend L.K., 2003. Reliability modeling of surface mining equipment: Data gathering and analysis methodologies. International Journal of Surface Mining, Reclamation and Environment, 17(3), 139-155.
• Kumar U., Granholm S., 1988. Reliability Technique - A powerful tool for mine operators. Mineral Resources Engineering Journal, 1, 13-28.
• Kumar U., Klefsjö B., 1992. Reliability analysis of hydraulic systems of LHD machines using the power law process model. Reliability Engineering and System Safety, 35, 217-224.
• Kumar U., Klefsjö B., Granholm S., 1989. Reliability Investigation for a Fleet of Load Haul Dump Machines in a Swedish Mine. Reliability Engineering and System Safety, 26, 341-361.
• Kumar D., Vagenas N., 1993. Performance evaluation of an automatic load-haul dump vehicle. CIM Bulletin, 86, 39-42.
• Miller I., Freund J.E., Johnson R.A., 1990. Probability and Statistics for Engineers. Fourth edition. New Jersey: Prentice Hall.
• Law A.M., Kelton W.D., 1991. Simulation modeling and analysis. Second Edition. New York: McGraw-Hili.
• Nuziale T., Vagenas N., 2000. A software architecture for reliability analysis of mining equipment. International Journal of Surface Mining, Reclamation and Environment, 114, 19-34.
• Oyebisi T.O., 2000. On reliability and maintenance management of electronic equipment in the tropics. Technovation, 20, 517-522.
• Paraszczak J., Perreault J.F., 1994. Reliability of diesel powered Load-Haul-dump machines in an underground Quebec mine. CIM Bulletin, 87,123-127.
• Roy S.K., Bhattacharyya M.M., Naikan V.N.A., 2001. Maintainability and reliability of a fleet of shovels. The institution of mining and metallurgy, 163-171.
• Safari M., Ataei M., Khalokakaie R., Karamozian M., 2010. Mineral processing plant location using the analytic hierarchy process-a case study: the Sangan iron ore mine (phase 1). Mining Science and Technology, 20, 691-695.
• Samanta B., Sarkar B., Mukherjee S.K., 2004. Reliability modeling and performance of an LHD system in mining. The journal of the South African Institute of Mining and Metallurgy, 1-8.
• Vagenas N., Kazakidis V., Scoble M., Espley S., 2003. Applying a maintenance methodology for excavation reliability. International Journal of Surface Mining, Reclamation and Environment, 17 (1), 4-19.
• Vagenas N., Kumar U., Rönnkvist E., 1994. Analysis of truck maintenance characteristics in a Swedish open pit mine. International Journal of Surface Mining, Reclamation and Environment, 8, 65-71.
• Vagenas N., Runciman N., Clement S.R., 1997. A methodology for maintenance analysis of mining equipment. International Journal of Surface Mining, Reclamation and Environment, 11, 33-40.
• Zacks S., 1992. Introduction to reliability analysis. Springer Varelay, New York.