Steady state optimisation of gas networks

• Autorzy: Osiadacz A. J.

Warianty tytułu

PL

Optymalizacja sieci gazowych w stanie ustalonym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The algorithm for steady-state optimisation of large gas networks, based upon The Generalised Reduced Gradient method (GRG) is described. The networks can be of any configuration. The optimization is treated as a non-linear problem with non-linear constraints. It is assumed that the structure of the network is known, and such a network consists of compressor stations, valves and regulators, all of which must be on. The main goal of the described algorithms is to minimise running costs of the operating compressors. The investigation results are given and these have shown that the GRG is very effective method.

PL

W artykule opisano algorytm optymalizacji sieci gazowych w stanie ustalonym wykorzystujący metodę gradientu zredukowanego. Algorytm pozwala na optymalizację sieci o dowolnej strukturze topologicznej. Zadanie optymalizacji zostało sformułowane jako zadanie nieliniowe z nieliniowymi ograniczeniami. Przyjęto założenie, że struktura sieci optymalizowanej jest znana, tzn. jest wiadome które tłocznie, zawory, i regulatory pracują. Funkcją celu omawianego algorytmu jest minimalizacja kosztów eksploatacji tłoczni. Badania wykazały, że prezentowany algorytm cechuje się dużą efektywnością obliczeniową.

Słowa kluczowe

EN

optimisation; nonlinear programming; gas networks; gas transportation

PL

optymalizacja; nieliniowe programowanie; sieci gazowe; transport gazu

• Wydawca: Instytut Mechaniki Górotworu PAN
• Czasopismo: Archives of Mining Sciences
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 56, no 3
• Strony: 335--352
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Osiadacz A. J.

• Heating and Gas Systems Department, Faculty of Environmental Engineering, Warsaw University of Technology, ul. Nowowiejska 20, 00-653 Warsaw, Poland,

Bibliografia

• Anglard P., David P., 1988. Hierarchical Steady State Optimization of Very Large Gas Pipelines. Proceedings of the 20th PSIG Annual Meeting, p. 420-431.
• Bazaraa M.S, Sherali H.D., Shetty C.M., 1993. Nonlinear Programming - Theory and Algorithms. (John Wiley & Sons, Inc.).
• Gacek Z., Olajossy A., 2007. Material Balance in a Pseudo-steady State of Natural Gas Flow. Archives of Mining Sciences, 2007, Vol. 52, No 2, p. 171-193.
• Luongo C.A., Gilmour B.J., Schroeder D.W., 1989. Optimization in Natural Gas Transmission Networks: A Tool to Improve Operational Efficiency. Proceedings if the 3rd SIAM Conference on Optimization, pp. 110-117.
• Osiadacz A.J., Bell D.J., 1988. Steady State Optimization of Large Gas Networks. Proceedings of the European Conference on Mathematics in Industry, pp. 461-467.
• Osiadacz A.J., Wiśniewski M.A., 1996. Minimisation of Running Costs of Gas Compressor Stations (in Polish). Polish Gas Conference.
• Percell P.B., Ryan M.J., 1987. Steady State Optimization of Gas Pipeline Network Operation. Proceedings of the 19th PSIG Annual Meeting, pp. 310-317.
• Wilson J.G., Wallace J., Furey B.P., 1988. Steady State Optimization of Large Gas Transmission Systems in Simulation and Optimization of Large Systems. (Ed. A.J. Osiadacz) (Oxford University Press), pp. 193-205.
• Wong M.L., 1988. The application of constrained optimization to gas transmission networks. Ph.D. Thesis, Oxford University, U.K.