Grade uncertainty and its impact on ore grade reconciliation between the resource model and the mine

• Autorzy: Parhizkar A. , Ataei M. , Moarefvand P. , Rasouli V.

Warianty tytułu

PL

Niepewność odnośnie jakości złoża i jej wpływ na zgodność pomiędzy modelowaną i faktyczną jakością złoża rudy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Major differences between estimated grade and actual grade are a usual problem in many open pit mines. The estimated grade is predicted in exploration stage from data obtained from boreholes, whereas the actual grade would be determined only after the mining operation. The poor reconciliation between the values of estimated and actual grades can cause major economic losses to the mining industry. Many different factors affect the reconciliation process in a mining operation. The nature of the orebody, the random uncertainty and the systematic errors are three main sources affecting the reconciliation process in exploration stage of the orebody. In this paper each source of uncertainty is studied and a probabilistic model is presented to determine the role of each item in total uncertainty of the grade parameter. The model ability was investigated in the study of real data taken from an iron open pit mine in Iran. The results showed the systematic uncertainty, the nature of the orebody and the random uncertainty are the main causes of poor reconciliation in the case study respectively.

PL

Poważne rozbieżności pomiędzy szacowaną a rzeczywistą jakością złóż rudy stanowią typowy problem w wielu kopalniach odkrywkowych. Szacowaną jakość określa się na etapie prac poszukiwawczych, na podstawie danych z otworów zaś rzeczywistą klasę złóż określić można jedynie w trakcie prac wydobywczych. Niewielka zgodność pomiędzy danymi szacunkowymi a rzeczywistymi powodować może znaczne straty finansowe dla sektora wydobywczego. Wiele rożnych czynników ma wpływ na poziom zgodności pomiędzy tymi danymi: charakter złoża rudy, niepewność losowa i błędy systemowe to trzy główne czynniki warunkujące poziom zgodności na etapie prac poszukiwawczych. W artykule tym zbadano te trzy główne źródła i zaproponowano model probabilistyczny dla określania roli poszczególnych czynników przyczyniających się do powstania niepewności odnośnie parametrów jakości złoża. Możliwości modelu przebadano na podstawie danych rzeczywistych uzyskanych z kopalni odkrywkowej rud żelaza w Iranie. Wyniki wskazują, że niepewność systemowa, charakter złoża i niepewność losowa w tej kolejności stanowią trzy główne czynniki warunkujące niewielki poziom zgodności pomiędzy danymi prognozowanymi a rzeczywistymi.

Słowa kluczowe

EN

grade; uncertainty; reconciliation; open pit

PL

klasa złoża; niepewność; poziom zgodności; kopalnia odkrywkowa

• Wydawca: Instytut Mechaniki Górotworu PAN
• Czasopismo: Archives of Mining Sciences
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 56, no 1
• Strony: 119--134
• Opis fizyczny: Bibliogr. 24 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Parhizkar A.

autor

Ataei M.

autor

Moarefvand P.

autor

Rasouli V.

• Department of Mining Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran,

Bibliografia

• Thomas M., Snowden V., 1990. Improving reconciliation and grade control by statistical and geostatistical analysis. Strategies for grade control, AIG Bulletin 10, pp. 49-59.
• Vallee M., 2000. Mineral resource + engineering, economic and legal feasibility = ore reserve. CIM Bulletin, Vol. 93, No. 1039, pp. 53-61.
• Dimitrakopoulos R., Martinez L., Ramazan S., 2007. A maximum upside/minimum downside approach to the traditional optimization of open pit mine design. Journal of Mining Science, Vol. 43, No. 1.
• Soltani S., Hezarkhani A., 2009. Additional exploratory boreholes optimization based on three-dimensional model of ore deposit. Arch. Min. Sci., Vol. 54, No 3, p. 495-506.
• Burmeister B., 1988. From resource to reality: A critical review of the achievements of new Australian gold mining projects during the period January 1983 to Septempber 1987. Macquarie University.
• Knoll K., 1989. And now the bad news. Northern miner magazine, Vol. 4, No. 6, p. 48-52.
• Clow G., 1991. Why gold mines fail. Northern miner magazine, Vol. 2, No. 4, p. 31-34.
• Rossi M., Parker H.M., 1993. Estimating recoverable reserves - is it hopeless Geostatistics for the next Century, Montreal, Quebec, Canada, June 3-5.
• Baker C.T., Giacomo S.M., 1998. Resource and Reserve: their uses and abuses by the equity markets. Ore reserve and Finance: A Joint Seminar between Australasian Institute of Mining and Metallurgy and ASX, Sydney.
• Carrasco P., Carrasco P., Jara E., 2004. The economic impact of correct sampling and analysis practices in the copper mining industry. Chemometrics and intelligent laboratory systems Journal, pp. 209-213.
• Schofield N.A., 2001. The myth of mine reconciliation. In Mineral Resource and Ore Reserve Estimation - The AusIMM Guide to Good Practice (Ed: A C Edwards), pp. 601-610 (The Australasian Institute of Mining and Metallurgy: Melbourne).
• Morley C., 2003. Beyond Reconciliation - A Proactive Approach to Using Mining Data. Fifth Large Open Pit Mining Conference, Kalgoorlie, WA, 3-5 November.
• Bischoff K., Morley C., 1993. Geology, resource definition and reserve estimation at Mount Charlotte. Kalgoorlie, Western Australia, in Proceedings International Mine Geology Conference, pp. 1-17 (The Australasian Institute of Mining and Metallurgy: Melbourne).
• Elliot S.M., Snowden D.V., Bywater A., Standing C.A., Ryba A., 1997. Reconciliation of the McKinnons Gold Deposit, Cobar, New South Wales, in Proceedings Third International Mining Geology Conference, pp. 113-121 (The Australasian Institute of Mining and Metallurgy: Melbourne).
• Pevely S., 2001, Ore reserve, grade control and mine/mill reconciliation practices at McArthur River Mine. The Australasian Institute of Mining and Metallurgy: Melbourne.
• Snowden V., 2000. Grade control and reconciliation. Snowden Associates Pty Ltd, WEST PERTH.
• Haren E., Williams P., 2000. Mine geology practices at the Sunrise open pit. 4th International Mining Geology Conference.
• Elliot M.S., Snowden V., Bywater A. et al., 2001. Reconciliation of the McKinnons gold deposit, Cobar, New South Wales. The Australasian Institute of Mining and Metallurgy: Melbourne.
• Warren M., 1991. Pre-feasibility and feasibility studies: A case for improvements. In Minopt 91, (The Australasian Institute of Mining and Metallurgy: Melbourne).
• Noppe M., 2004. Reconciliation: importance of good sampling and data QA-QC. Mining and Resource Geology Symposium, XYZ, EGRU Contribution No.62.
• Crawford D., 2003. Reconciliation of reserves. (Part 1), Pincock Perspectives, Colorado, ISSUE No. 49 - December 2003.
• Magri E., Ortiz J., 2000. Estimation of economic losses due to poor blast hole sampling in open pits. WJ Kleingeld and Krige (eds), Geostats 2000, Cape Town, Document transformation technologies, Printed in South Africa.
• Ang AH-S., Tang WH., 1984. Probability concepts in engineering planning and design. Vol. 2. New York: Wiley, pp. 333-400.
• Duzgun H.S.B, Yucemen M.S., Kapruz C., 2002. A probabilistic model for the assessment of uncertainties in the shear strength of rock discontinuities. International journal of rock mechanics and mining sciences, p. 743-754.