System diagnostyki procesu mikroskrawania

• Autorzy: Broel-Plater B. , Waszczuk P. , Kobyłkiewicz A.

Warianty tytułu

EN

Diagnosis system of micro-machining process

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Istotnym elementem procesu mikroobróbki ubytkowej metalu jest system nadzorujący i kontrolujący w czasie rzeczywistym jego przebieg. W artykule przedstawiono taki system, opracowany w ramach jednego z projektów badawczych, realizowanych na ZUT w Szczecinie. Opisano metody analityczne szeroko stosowane w diagnostyce, w tym szybką transformatę Fouriera (FFT) czy dyskretną transformatę falkową. Przedstawiono unikatową konstrukcję obrabiarki, jej części składowe oraz przedstawiono schemat działania systemu diagnostycznego. Zaprezentowano pierwsze wyniki prowadzonych badań, które potwierdzają postawione w artykule tezy.

EN

Real-time monitoring and controlling system is an important element of micro-machining process. The article presents such a system, developed in a research project on ZUT in Szczecin. It describes the analytical methods widely used in the diagnosis, including the fast Fourier transform (FFT) or discrete wavelet transform. It also describes a unique design of the machine, its components, and presents a scheme of a diagnostic system. The results of the analysis included in the article confirm correctness of used methods.

Słowa kluczowe

PL

mikroskrawanie; mikrofrezarka

EN

cutting; micromachining process; milling machine

• Wydawca: Wydawnictwo "Druk-Art" SC
• Czasopismo: Napędy i Sterowanie
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 13, nr 6
• Strony: 90--94
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Broel-Plater B.

autor

Waszczuk P.

autor

Kobyłkiewicz A.

• Katedra Automatyki Przemysłowej i Robotyki, Wydział Elektryczny, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Szczecin

Bibliografia

• [1] SHANG-LIANG CHEN, Y.W. JEN: Data fusion neural network for tool condition monitoring in CNC milling machining, International Journal of Machine Tools & Manufacture 40 (2000) 381-400.
• [2] PAUL W. PRICKETT, RAEES A. SIDDIQUI, ROGER I. GROSVENOR: The development of an end-milling process depth of cut monitoring system, Int J Adv Manuf Technol (2011) 52: 89-100.
• [3] WEIWU ZHONG, DONGBIAO ZHAO, XI WANG: A comparative studyon dry milling and little quantity lubricant milling based on vibration signals, International Journal of Machine Tools & Manufacture 50 (2010) 1057-1064.
• [4] IULIAN MARINESCU, DRAGOS AXINTE: A time-frequency acoustic emission-based monitoring technique to identify workpiece surface malfunctions in milling with multiple teeth cutting simultaneously, International Journal of Machine Tools & Manufacture 49 (2009) 53-65.
• [5] XIAOLI LI: Real-time Detection of the Breakage of Small Diameter Drills with Wavelet Transform, Int J Adv Manuf Technol (1998) 14: 539-543.
• [6] P. Y. SEVILLA-CAMACHO, G. HERRERA-RUIZ, J. B. ROBLES-OCAMPO, J. C. JAUREGUI-CORREA: Tool breakage detection in CNC high-speed milling based in feed-motor current signals, Int J Ady Manuf Technol (2011) 53: 1141-1148.