Application of power spectrum-area fractal model to separate anomalies from background in Kahang Cu-Mo porphyry deposit, central Iran

• Autorzy: Afzal P. , Fadykar Alghalandis Y. , Khakzad A. , Moarefvand P. , Rashidnejad Omran N.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie modelu fraktalnego: moc widma - pole dla wyróżnienia anomalii od tła dla systemu Cu-Mo w porfirze z Kahang w środkowym Iranie

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of this research was the application of power spectrum-area (P-A) fractal model to separate geochemical anomalies for Cu, Mo and Au as a case study for Kahang porphyry Cu-Mo deposit, central Iran. Scaling distinctions (scaling range and power-law exponent) can be detected from the power spectrum field (S) by applying a […] (Spectrum - Area) multifractal model. Multiple scaling properties (bi-fractal properties as a special case) were observed from lithogeochemical data from Kahang porphyry deposit, Central Iran. The power spectrum in the range of […] reflects the elemental background in Cu-Mo porphyry mineralization and the exponent […] indicates high intensity anomalies of thoese elements, whereas the depicted anomalies were correlated with geological including lithological units, alterations and faults. High intensity of elemental anomalies is located in central parts of the deposit and lower anomalies are situated in eastern and western parts.

PL

Celem badań było zastosowanie modelu fraktalnego moc widma - pole (P-A) w celu oddzielenia anomalii geochemicznych dla Cu, Mo i Au jako studium przypadku systemu Cu-Mo w porfirze z Katang w środkowym Iranie. Parametry skalowania (zasięg skalowania i wykładnik prawa potęgowego) mogą być określone z pola widma mocy (S) poprzez zastosowanie wielofraktalnego modelu […] (widmopole). Wiele właściwości skalowania (szczególnie przypadek bi-fraktalnych własności) zaobserwowano dla danych litogeochemicznych porfiru z Kahang. Widmo mocy w zakresie […] odzwierciedla elementarne tło Cu-Mo mineralizacji w porfirze a wykładnik […] wskazuje na wysoką intensywność anomalii tych elementów. Opisane anomalie były skorelowane z geologicznymi, takimi jak jednostki litologiczne, przeobrażenia i uskoki. Wysoka intensywność elementarnych anomalii występuje w centralnej części systemu zaś mniejsze nieprawidłowości znajdują się w części wschodniej i zachodniej.

Słowa kluczowe

EN

power spectrum-area fractal model; Cu-Mo porphyry; Kahang; multifractal

PL

model fraktalny moc widma-pole; porfir Cu-Mo; Kahang; multifraktal

• Wydawca: Instytut Mechaniki Górotworu PAN
• Czasopismo: Archives of Mining Sciences
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 55, no 3
• Strony: 389--401
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Afzal P.

autor

Fadykar Alghalandis Y.

autor

Khakzad A.

autor

Moarefvand P.

autor

Rashidnejad Omran N.

• South Tehran Branch, Islamic Azad University, Department of Geology, Tehran, Iran

Bibliografia

• Ali, Kh., Cheng, Qiuming, Zhijun, Ch., 2007. Multifractal power spectrum and singularity analysis for modelling stream sediment geochemical distribution patterns to identify anomalies related to gold mineralization in Yunnan Province, South China. Geochemistry: Exploration, Environment, Analysis 7, 4, 293-301.
• Agterberg, F.P., Cheng, Q., Brown A., Good D., 1996. Multifractal modeling of fractures in the Lac du Bonnet batholith, Manitoba. Comput. Geosci. 22, 5, 497-507.
• Alavi M., 1994. Tectonic of Zagros orogenic belt of Iran: New data and interpretations. Tectonophysics 229, 211-238.
• Cheng Q, Agterberg F.P., Ballantyne S.B., 1994. The separartion of geochemical anomalies from background by fractal methods. Journal of Geochemical Exploration 51, 109–130.
• Cheng Q., Xu Y., Grunsky E., 1999. Integrated spatial and spectral analysis for geochemical anomaly separation. In Proc. of the Conference of the International Association for Mathematical Geology, S.J. Lippard, A. Naess and R. Sinding-Larsen (Eds.) Trondheim, Norway, Vol. 1, 87-92.
• Cheng Q., 2006. Multifractal modelling and spectrum analysis: Methods and applications to gamma ray spectrometer data from southwestern Nova Scotia, Canada, Science in China Series D: Earth Sciences, Vol. 49 (3), pp. 283-294
• Cheng Q., Li Q., 2002. A fractal concentration–area method for assigning a color palette for image representation, Computers & Geosciences 28, 567–575.
• Li, Ch., Ma, T., Shi, J., 2003. Application of a fractal method relating concentrations and distances for separation of geochemical anomalies from background. Journal of Geochemical Exploration 77, 167-175.
• Goncalves, M.A., Mateus, A., Oliveira, V., 2001. Geochemical anomaly separation by multifractal modeling. Journal of Geochemical Exploration, 72, 91-114.
• Panahi A., Cheng Q., Bonham-Carter G.F., 2004. Modelling lake sediment geochemical distribution using principal component. indicator kriging multifractal power-spectrum analysis: a case study from Gowganda, Ontario. Geochemistry: Exploration, Environment, Analysis 4, 59-70.
• Shahabpour J., 1994. Post-mineral breccia dyke from the Sar-Cheshmeh porphyry copper deposit, Kerman, Iran. Exploration and Mining Geology 3, 39-43.
• Tabatabaei S.H., Asadi Haroni H., 2006. Geochemical characteristics of Kahang Cu-Mo porphyry system, 25th Uranian symposium on geosciences, Geological survey of Iran, 60-66 (In Persian with English Abstract).