Inteligentny system diagnostyki i wspomagania sterowania procesów przemysłowych DiaSter

• Autorzy: Kościelny J. M.

Warianty tytułu

EN

Intelligent diagnostic and control assist systems for industrial processes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W ostatnim okresie można zaobserwować gwałtowny rozwój metod i oprogramowania do modelowania [6, 10], zaawansowanego sterowania [1, 3, 6, 8, 25, 26] i diagnostyki procesów [4, 5, 7, 9, 11, 12, 13, 18, 20, 31]. Nowoczesne systemy komputerowe umożliwiają aplikacje złożonych obliczeniowo algorytmów, rozwijanych na gruncie informatyki, automatyki i diagnostyki. Wykorzystują one oprócz metod analitycznych także techniki obliczeń inteligentnych, takie jak sztuczne sieci neuronowe [17, 23, 24], logikę rozmytą [21, 22, 23], zbiory przybliżone [19], algorytmy ewolucyjne [22] oraz metody inżynierii wiedzy [14, 15, 16].

EN

Rapid development of methods and software used for process modeling, advanced control and diagnostics has been observed recently. Responding to those needs, construction of DIASTER intelligent diagnostic and control assist system for industrial processes was undertaken. It is being developed by the group of research workers. It is a new version of AM,4NDD - process monitoring and diagnostic system, extended in terms of function and software which was elaborated at the Institute of Automatic Control and Robotics of Warsaw University of Technology as a part of EU project "Advanced Decision Support System for Chemical/Petrochemical Manufacturing Processes" - CHEM and then developed within the frame of two Perennial Program projects PW-004.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka procesów przemysłowych; technika obliczeń inteligentnych

EN

diagnosis of industrial processes; intelligent computing technique

• Wydawca: Wydawnictwo "Druk-Art" SC
• Czasopismo: Napędy i Sterowanie
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 11, nr 10
• Strony: 93--101
• Opis fizyczny: Bibliogr. 32 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kościelny J. M.

• Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Mechatroniki, Politechnika Warszawska,

Bibliografia

• [1] BAŃKA S.: Sterowanie wielowymiarowymi układami dynamicznymi. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Szczecińskiej. Szczecin 2007.
• [2] BLANKE M., KINNAERT M., LUNZE J. AND STAROSWIECKI M.: Diagnosis and Fault-Tolerant Control. Springer-Verlag, 2004.
• [3] BRDYS M.A., TATJEWSKI P.: Iterative Algorithms for Multilayer Optimizing Control. Imperial College Press, London 2005.
• [4] CHEN J, PATTON R.: Robust model based fault diagnosis for dynamic systems. Kluwer Akademic Publishers, Boston 1999.
• [5] CHOLEWA W., KICIŃSKI J.: Diagnostyka techniczna. Odwrotne modele diagnostyczne. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 1997.
• [6] DUDA J.T.: Modele matematyczne, struktury i algorytmy nadrzędnego sterowania komputerowego. Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Techniczne Akademii Górniczej w Krakowie, Kraków 2003.
• [7] GERTLER J.: Fault Detection and Diagnosis in Engineering Systems. Marcel Dekker, Inc. New York - Basel - Hong Kong 1998.
• [8] GREGA W.: Moduły i algorytmy sterowania cyfrowego w układach scentralizowanych i rozproszonych. Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków 2004.
• [9] ISERMANN R.: Fault Diagnosis Systems. An Introduction from Fault Detection to Fault Tolerance. Springer-Verlag, New York 2006.
• [10] JANISZOWSKI K.: Identyfikacja modeli parametrycznych w przykładach. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2002.
• [11] KORBICZ J, KOŚCIELNY J.M., KOWALCZUK Z., CHOLEWA W. (RED): Diagnostyka procesów. Modele, metody sztucznej inteligencji, zastosowania. WNT, Warszawa 2002.
• [12] KORBICZ J, KOŚCIELNY J.M., KOWALCZUK Z., CHOLEWA W. (RED): Fault Diagnosis. Models, artificial intelligence, application. Springer, 2004.
• [13] KOŚCIELNY J.M.: Diagnostyka zautomatyzowanych procesów przemysłowych. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001.
• [14] LIGIĘZA A.: Logical Foundations for Rule-Based Systems. Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków 2005.
• [15] MOCZULSKI W.A.: Diagnostyka techniczna. Metody pozyskiwania wiedzy. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2002.
• [16] MULAWKA J.J.: Systemy ekspertowe. WNT, Warszawa 1996.
• [17] OSOWSKI S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
• [18] PATTON R., FRANK P., CLARK R. (Eds.): Issues of fault diagnosis for dynamic systems. Springer, 2000.
• [19] PAWLAK Z.: Rough Sets. Theoretical aspects of reasoning about data. Kluwer Academic Publishers, 1991.
• [20] PIECZYŃSKI A.: Reprezentacja wiedzy w diagnostycznym systemie ekspertowym. Lubuskie Towarzystwo Naukowe w Zielonej Górze, Zielona Góra 2003.
• [21] PIEGAT A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 1999.
• [22] RUTKOWSKA D., PILIŃSKI M., RUTKOWSKI L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Wydawnictwo Naukowe PWN ,Warszawa 1997.
• [23] RUTKOWSKI L.: New Soft Computing Techniques for System Modelling, Pattern Classification and Image Processing. Berlin Heidelberg: Springer, 2004.
• [24] TADEUSIEWICZ R.: Sieci neuronowe. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1997.
• [25] TATJEWSKI P.: Sterowanie zaawansowane obiektów przemysłowych. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2002.
• [26] TATJEWSKI P.: Advanced Control of Industrial Process. Structures and Algorithms. Springer, 2007.
• [27] TRYBUS L.: Stacje procesowe systemowe sterowania w energetyce. VII Konferencja Automatyków Rytro, 2003.
• [28] TRYBUS L.: Funkcje stacji inżynierskich w systemach sterowania dla energetyki. VIII Konferencja Automatyków Rytro, 2004.
• [29] TRYBUS L.: Funkcje stacji operatorskich i serwerów archiwizujących w systemach sterowania. IX Konferencja Automatyków Rytro, 2005.
• [30] TRYBUS L.: Nowości rozproszonych systemów sterowania DCS. X Konferencja Automatyków Rytro, 2006.
• [31] WITCZAK M.: Modelling and Estimation Strategies for Fault Diagnosis of Non-Linear Systems. From analytical to soft computing approaches. Springer-Verlag, Berlin 2007.
• [32] ZHANG Y: Active Fault Tolerant Control Systems. Springer-Verlag, 2003.