Neuronowo-rozmyte detektory uszkodzeń wirnika silnika klatkowego

• Autorzy: Kamiński M. , Kowalski C. T. , Orłowska-Kowalska T.

Warianty tytułu

EN

Neural-fuzzy detectors for squirrel cage motor failure detection

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie sieci neuronoworozmytych jako detektorów uszkodzeń wirnika silnika klatkowego zasilanego z przemiennika częstotliwości. Uzyskano wysoką dokładność wykrywania liczby uszkodzonych prętów przy zmianach częstotliwości zasilania oraz obciążenia układu napędowego.

EN

The article presents neural-fuzzy network application for failure detection of squirrel cage motor with frequency converter supply. Very reliable detection of defected rod number was obtained at variable supply frequency and load of power system.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka maszyn; awaria silnika

EN

diagnostics of machines; engine failure

• Wydawca: Wydawnictwo "Druk-Art" SC
• Czasopismo: Napędy i Sterowanie
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 11, nr 10
• Strony: 80--83
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kamiński M.

autor

Kowalski C. T.

autor

Orłowska-Kowalska T.

• Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych, Politechnika Wrocławska,

Bibliografia

• [1] KOWALSKI Cz. T.: Monitorowanie i diagnostyka uszkodzeń silników indukcyjnych z wykorzystaniem sieci neuronowych. Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych PWr., Wrocław 2005, seria: Monografie nr 18, zeszyt 57.
• [2] KOWALSKI Cz. T.: Zastosowanie sztucznej inteligencji w diagnostyce silnik6w indukcyjnych. "Przegląd Elektrotechniczny" 2006, nr 11, 82, s.53-57.
• [3] FILIPPETTI F., FRENCESCHINI G., TASSONI C., VAS P.: Recent Developments of Induction Motor Drives Fault Diagnosis Using AI Techniques. IEEE Trans. on Industrial Electr., vol. 47, no. 5, 2000, pp. 994-1004.
• [4] VAS P.: Artificial-Inteligence-Based Electrical Machines and Drives. Oxford University Press, 1999.
• [5] KAZMIERKOWSKI M.P., ORLOWSKA-KOWALSKA T.: NN State Estimation and Control in Converter-Fed Induction Motor Driver., Chapter 2 in a book: Soft Computing in Industrial Electronics, Physica-Verlag, Springer, 2002, Heilderlberg, Germany, pp.45-94.
• [6] CHIU S.: Fuzzy Model Identification Based on Cluster Estimation. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 2, no. 3, Sept. 1994, pp. 267-278.
• [7] JANG J.-S. R.: ANFIS: Adaptive-Network-based Fuzzy Inference Systems. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, , vol. 23, no. 3, May 1993, pp. 665-685.
• [8] OSOWSKI S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Polit. Warszawskiej, 2006.
• [9] DUCH W., KORBICZ J., RUTKOWSKI L., TADEUSIEWICZ R. (RED): Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000, Tom 6: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2000.
• [10] DRIANKOV D., HELLENDOORN H., REINFRANK M.: Wprowadzenie do sterowania rozmytego, WNT, 1996.