Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania slammingu

• Autorzy: Cepowski T.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania slammingu przedstawionego za pomocą zmiennych lingwistycznych („mały”, „średni”, „duży” slamming). Badania przeprowadzono dla typowego masowca znajdującego się w balastowym stanie załadowania. Opracowane w postaci sztucznych sieci neuronowych funkcje analityczne przeanalizowano pod kątem dokładności w stosunku do wartości wzorcowych. Prezentowany algorytm może bazować na danych zgromadzonych na drodze obserwacji zachowania się statku na fali.

EN

This paper presents an application of artificial neural networks to estimation of slamming data presented by linguistic variables ("small", "medium" "large" slamming) The investigations were performed for a typical carrier in ballast loading condition. Analytical function presented in the form of artificial neural networks were analyzed with a view of their accuracy against standard values. The presented algorithm can be based On data collected through observation of the ship behaviour.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; statek

EN

artificial neural networks; ship; slamming

• Wydawca: Wydawnictwo "Druk-Art" SC
• Czasopismo: Napędy i Sterowanie
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 11, nr 2
• Strony: 103--106
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Cepowski T.

• Akademia Morska w Szczecinie,

Bibliografia

• [1] ABRAMOWSKI T.: Application of artificial neural networks to assessment of ship manoeuvrability qualities. Polish Maritime Research, No 2 (56) 2008 Vol. 15, 2008.
• [2] CEPOWSKI T.: Application of artificial neural networks to approximation and identification of sea-keeping performance of a bulk carrier in ballast loading condition. Polish Maritime Research, No 4 (54), Vol. 14, 2007.
• [3] CEPOWSKI T.: Approximation of the index for assessing ships sea-keeping performance on the basis of ship de sign parameters. Polish Maritime Research, No 3 (53), Vol. 14, 2007.
• [4] JOURNEE J.M.J.: Verification and Validation of Ship Motions Program SEAWAY Report1213a, Delft University of Technology, The etherlands, 2001.
• [5] KARPPINEN T.: Criteria for Seakeeping Performance Predictions; ESPOO 1987.
• [6] MESBASHI E., BERTRAM V.: Empirical Design Formuale Using Artificial Neural Nets. 1st International Euro Conference on Computer Applications and Information Technology in the Maritime Industries; COMPIT'2000, Potsdam 2000.
• [7] PIETRZYKOWSKI Z., SZOZDA Z.: Linguistic variables in ship stability calculations of ro-ro passanger ferries. Marine Technology Transactions "Technika Morska", Gdańsk 2001.
• [8] TADEUSIEWICZ R.: Sieci neuronowe. Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, 1993.