An evaluation of project completion with application of fuzzy set theory

• Autorzy: Relich M.

Warianty tytułu

PL

Ocena realizacji przedsięwzięcia z wykorzystaniem teorii zbiorów rozmytych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The project management contains such elements as management of time, cost, communications, procurement, quality, risk or scope of project. Each of these fields can be considered as a set of constraints, and then there is a possibility to verify their fulfillment in sense of an enterprise's constraints and its environment. These constraints determine a completion of project activities and its success or failure, finally. The paper aims to present a problem of project management in terms of fuzzy constraints satisfaction problem, and then the using of constraint programming techniques to the evaluation of project completion. A fuzzy constraints satisfaction problem enables a description of data in distinct, as well as imprecise form, in a unified framework. It seems especially important in case of unique activities of project, when their estimation is based on linguistic information from experts.

PL

W ramach zarządzania przedsięwzięciem wymienia się najczęściej takie elementy jak zarządzanie czasem, kosztami, komunikacją, dostawami, jakością, ryzykiem czy zakresem projektu. Każdy z tych obszarów zarządzania projektem można rozpatrywać w postaci zbioru ograniczeń, a następnie sprawdzać ich spełnienie w aspekcie ograniczeń wynikających z charakteru przedsiębiorstwa wdrażającego przedsięwzięcie oraz jego otoczenia. Ograniczenia te determinują realizację poszczególnych czynności projektu i ostatecznie to czy zakończy się on sukcesem, czy niepowodzeniem. Celem pracy jest przedstawienie problemu zarządzania przedsięwzięciem w postaci rozmytego problemu spełniania ograniczeń, a następnie wykorzystanie technik programowania z ograniczeniami do oceny realizacji przedsięwzięcia. Rozmyty problem spełniania ograniczeń umożliwia wyrażenie danych tak w postaci precyzyjnej, jak i nieprecyzyjnej w ramach jednego podejścia. Wydaje się to szczególnie istotne w przypadku planowania realizacji czynności unikalnych projektu, gdy ich szacowanie jest dokonywane przede wszystkim w oparciu o opinie ekspertów.

Słowa kluczowe

EN

project management; evaluation of project completion; fuzzy set theory

PL

zarządzanie przedsięwzięciem; ocena realizacji projektu; teoria zbiorów rozmytych

• Wydawca: University of Zielona Góra, Faculty of Economics and Management
• Czasopismo: Management
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 16, no. 1
• Strony: 216--229
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys.

Twórcy

autor

Relich M.

• University of Zielona Góra, Faculty of Economics and Management,

Bibliografia

• 1. Bocewicz G., Bach-Dąbrowska I., Banaszak Z. (2009), Deklaratywne projektowanie systemów komputerowego wspomagania planowania przedsięwzięć, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa.
• 2. Bubnicki Z. (1998), Logic-algebraic method for knowledge-based relation systems, Systems Analysis Modelling and Simulation, vol. 33, ss. 21-35.
• 3. Bubnicki Z. (1999), Procesy uczenia i metoda logiczno-algebraiczna w systemach z reprezentacją wiedzy, Analiza systemowa i zarządzanie, Instytut Badań Systemowych PAN, Warszawa.
• 4. Dubois D., Fargier H., Fortemps P. (2003), Fuzzy scheduling: modeling flexible constraints vs. coping with incomplete knowledge, European Journal of Operational Research, no. 147, ss. 231-252.
• 5. Hooker J.N. (2002), Logic, optimisation and constraint programming, Journal on Computing, vol. 14, ss. 295-321.
• 6. Kerzner H. (2009), Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling, 10th ed., John Wiley and Sons.
• 7. Łęski J. (2008), Systemy neuronowo-rozmyte, WNT, Warszawa.
• 8. Nitithamyong P., Skibniewski M.J. (2006), Success/failure factors and performance measures of web-based construction project management systems: professionals' viewpoint, Journal of Construction Engineering and Management, vol. 132, ss. 80-87.
• 9. Piegat A. (2003), Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT.
• 10. Relich M. (2011), Project prototyping with application of CP-based approach, Management, vol. 15, no 2, ss. 364-377.
• 11. Robertson S., Williams T. (2006), Understanding project failure: using cognitive mapping in an insurance project, Project Management Journal, vol. 37, ss. 55-71.
• 12. Rossi F. (2000), Constraint (logic) programming: A survey on research and applications, K.R. Apt i in. (red.), New Trends in Constraints, Springer-Verlag, Berlin, ss. 40-74.
• 13. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L. (1999), Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Warszawa.
• 14. Shore B. (2008), Systematic biases and culture in project failures, Project Management Journal, vol. 39, ss. 5-16.
• 15. Spałek S. (2004), Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice.
• 16. Szyjewski Z. (2004), Metodyki zarządzania projektami informatycznymi, Placet, Warszawa.
• 17. Trocki M., Grucza B., Ogonek K. (2009), Zarządzanie projektami, PWE, Warszawa.
• 18. Van Roy P., Haridi S. (2004), Concepts, techniques and models of computer programming, MIT Press, Massachusetts.
• 19. www.mozart-oz.org/data dostępu 21.01.2012.