Project prototyping with application of CP-based approach

• Autorzy: Relich M.

Warianty tytułu

PL

Wariantowanie przedsięwzięć z wykorzystaniem podejścia opartego na technikach programowania z ograniczeniami

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the idea of rescuing troubled project by its prototyping in constraint programming (CP) techniques. The aim of the paper is to build a single model that combines the fields of enterprise and project management, and that provides a base for making a decision support system. The structure of declarative model connects two fields: functionalities of an enterprise and management system of project execution in the enterprise. The functionalities as Constraints Satisfaction Problems (CSP) are described. CSP contains the sets of decision variables, their domains and constraints, which link these variables. The open structure of model enables to solve the decision problems with different level of specificity. The decision problem can regard a query about the results of proposed decisions as well as the decisions guaranteeing the expected results. A declarative kind of proposed model in a natural way allows implementing its in constraint programming languages.

PL

Praca przedstawia koncepcję wariantowania przedsięwzięć zagrożonych niepowodzeniem z wykorzystaniem technik programowania z ograniczeniami (constraint programming - CP). Celem pracy jest budowa modelu integrującego obszar zarządzania przedsiębiorstwem i projektem, stanowiącego podstawę dla tworzenia systemu wspomagania decyzji. Struktura modelu wiąże obszary funkcjonalności przedsiębiorstwa oraz systemu zarządzania realizowanym w nim projektem. Wymienione obszary funkcjonalności modelowane są jako problemy spełnienia ograniczeń (constraints satisfaction problems - CSP), tzn. zbiory zmiennych decyzyjnych, rodziny zbiorów dziedzin tych zmiennych oraz zbiory ograniczeń wiążących te zmienne. Otwarta struktura modelu pozwala rozwiązywać problemy decyzyjne różnego poziomu szczegółowości i to związane zarówno z pytaniami o skutki zakładanych decyzji, jak i o decyzje gwarantujące oczekiwane skutki. Deklaratywny charakter proponowanego modelu w naturalny sposób pozwala implementować go w środowiskach programowania z ograniczeniami.

Słowa kluczowe

EN

constraint programming (CP) techniques; decision support system

PL

system wspomagania decyzji; programowanie z ograniczeniami

• Wydawca: University of Zielona Góra, Faculty of Economics and Management
• Czasopismo: Management
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 15, no 2
• Strony: 364--377
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.

Twórcy

autor

Relich M.

• University of Zielona Góra, Faculty of Economics and Management,

Bibliografia

• 1. Hooker J.N. (2002), Logic, optimisation and constraint Programming, Journal on Computing, Vol. 14, pp. 295-321.
• 2. Kerzner H. (2009), Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling, tenth ed. John Wiley and Sons, New York.
• 3. Koenig D. (2006), Project Rescuing, PM Network, Vol. 1, pp. 64-68.
• 4. Meredith J.R., Mantel S.J. (1995), Project Management - a managerial approach, third ed. John Wiley and Sons, New York.
• 5. Nitithamyong P., Skibniewski M.J. (2006), Success/failure factors and performance measures of web-based construction project management systems: professionals' viewpoint, Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 132, pp. 80-87.
• 6. Project Management Institute (2008), A Guide to the Project Management Body of Knowledge, fourth ed. Paperback PMI, PMBOK Books, Newton Squeare.
• 7. Rakitin S. (2002), Creating accurate estimates and realistic schedules, SQP, Vol. 4, pp. 30-36.
• 8. Reichelt K., Lyneis J. (1999), The dynamics of project performance: benchmarking the drivers of cost and schedule overrun, European Management Journal, Vol. 17, pp. 135-150.
• 9. Robertson S., Williams T. (2006), Understanding project failure: usingcognitive mapping in an insurance project, Project Management Journal, Vol. 37, pp. 55-71.
• 10. Rossi F. (2000), Constraint (logic) programming: A survey on research and applications, in: Apt K.R. et al. (Eds.), New Trends in Constraints. Springer-Verlag, Berlin, pp. 40-74.
• 11. Schutle H., Smolka G., Wurtz J. (1998), Finite Domain Constraint Programming in Oz, German Research Center for Artificial Intelligence, Saarbrucken.
• 12. Shore B. (2008). Systematic biases and culture in project failures, Project Management Journal, Vol. 39, pp. 5-16.
• 13. Singh R., Keil M., Kasi V. (2009). Identifying and overcoming the challenges of implementing a project management office, European Journal of Information Systems, Vol. 18, pp. 409-427.
• 14. Szyjewski Z. (2004), Metodyki zarządzania projektami informatycznymi, Placet, Warszawa.
• 15. Trocki M., Grucza B., Ogonek K. (2009), Zarządzanie projektami, PWE, Warszawa.
• 16. Van Roy P., Haridi S. (2004), Concepts, techniques and models of computer programming, MIT Press, Massachusetts.