Intensity of subordinated vessel traffic after crossing waterway intersection

• Autorzy: Kasyk L.

Warianty tytułu

PL

Intensywność ruchu jednostek podporządkowanych po przejściu przez skrzyżowanie dróg wodnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a method of determining vessel traffic intensity with disturbed randomness. To determine time between vessels leaving the intersection, a convolution of three random variabIes was made: exponential, uniform, and normal. A traffic intensity of ships leaving the intersection was estimated.

PL

W niniejszym artykule zaprezentowano metodę wyznaczania intensywności zaburzonego strumienia ruchu statków. W celu wyznaczenie czasu pomiędzy kolejnymi statkami opuszczającymi skrzyżowanie, zastosowano splot trzech zmiennych losowych o rozkładach: wykładniczym, jednostajnym i normalnym. Przy pomocy ciągłej zmiennej losowej oszacowano intensywność ruchu statków podporządkowanych.

Słowa kluczowe

EN

vessel traffic; waterway

PL

ruch statków; drogi wodne

• Wydawca: Warsaw University of Technology, Faculty of Transport
• Czasopismo: Archives of Transport
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 20, iss. 4
• Strony: 51--59
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys.

Twórcy

autor

Kasyk L.

• Akademia Morska w Szczecinie, Instytut Matematyki, 70-500 Szczecin, Wały Chrobrego 1/2

Bibliografia

• 1. Bunker J., Troutbeck R.: Prediction of minor stream delays at a limited priority freeway merge. Transportation Research, Part B, 37, 2003.
• 2. Ciletti M.: Traffic Models for use in Vessel Traffic Systems. The Journal of Navigation, 31, 1978.
• 3. Drwal G., Grzymkowski R., Kapusta A., Słota D.: Mathematica 4. Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice, 2000.
• 4. Fujii Y.: Development of Marine Traffic Engineering in Japan. The Journal of Navigation, 30, 1977
• 5. Gajek L., Kałuszka M.: Wnioskowanie statystyczne. WNT, Warszawa, 1996.
• 6. Gucma L.: Modele probabilistyczne do oceny bezpieczeństwa statków na akwenach ograniczonych oparte na splotach rozkładów jednostajnego i normalnego. Zeszyty Naukowe AM Szczecin, 11(83), Szczecin, 2004.
• 7. Kasyk L.: Empirical distribution of the number of ship reports on the fairway Szczecin-Świnoujście. XIV-th International Scientific and Technical Conference "The role of navigation in support of human activity on the sea", Gdynia, 2004.
• 8. Kasyk L.: Estimating convolution density function by Monte Carlo simulation method. 4th International Probabilistic Symposium, Berlin, 2006.
• 9. Kasyk L.: Intensity of vessel traffic after passing a lock. III International conference Inladshiping 2007, Szczecin, 2007.
• 10. Kasyk L.: Prawdopodobieństwo uniknięcia sytuacji kolizyjnej na projektowanej przeprawie promowej Police-Święta, w różnych modelach probabilistycznych. Materiały z X Międzynarodowej Konferencji Naukowo-Technicznej Inżynieria Ruchu Morskiego, AM Szczecin, 2003.
• 11. Kasyk L.: Probability of avoiding a collision situation on Police-Święta ferry crossing. Materiały z IX Międzynarodowej Konferencji Naukowo-Technicznej Inżynieria Ruchu Morskiego, WSM Szczecin, 2001.
• 12. Kasyk L.: Skrzyżowanie dróg wodnych - podstawowe pojęcia. Materiały z XII Międzynarodowej Konferencji Naukowo-Technicznej Inżynierii Ruchu Morskiego, AM Szczecin, 2007.
• 13. Kose E., Basar E., Demrici E., Erkebay S.: Simulation of marine traffic in Istanbul Strait. Simulation Modelling Practice and Theory, II, 2003.
• 14. Majzner P., Piszczek W.: Measures of Choice of Fairway Traffic Capacity for Operational Purposes (in Polish). Scientific Papers of Maritime University of Szczecin, 11, Szczecin, 2006.
• 15. Montgomery D.C., Runger G.C.: Applied statistics and probability for engineers. John Wiley & Sons, Inc., New York, 1994.
• 16. Nelson P.: On deterministic developments of traffic stream models. Transportation Research, Part B,29, 1995.
• 17. Nowak R.: Statystyka dla fizyków. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2002.
• 18. Otto S., Pedersen P.T., Samuelides M., Sames P.C.: Elements of risk analysis for collision and grounding of a RoRo passenger ferry. Marine Structures, 15, 2002.
• 19. Schreckenberg M., Neubert L., Wahle J.: Simulation of traffic in large road networks. Future Generation Computer System, 17, 2001.
• 20. The application of generalized linear model s to the investigation of accident frequencies at road sites. The Poisson model and its extensions, Recherche Transports Securite, Vol. 72, 2001.
• 21. Wu N.: A universal procedure for capacity determination at usignalized (priority - controlled) intersections. Transportation Research, Part B, 35, 2001.