On fuzzy models in economic data analyses

• Autorzy: Walaszek-Babiszewska A. , Kowal A.

Warianty tytułu

PL

O modelach rozmytych w analizie danych ekonomicznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper we discuss rule-based fuzzy models of systems. Two types of models are considered: the linguistic model (Mamdani model) and the Takagi-Sugeno model. We show also chosen clustering method which can be used to determin the input-output fuzzy sets and the number of rules in a rule base. The clustering method and the types of model s have been used to create the fuzzy description of some economic data.

PL

W artykule omawiamy rozmyte modele systemów oparte o reguły. Rozpatrywane są dwa typy modeli: modele lingwistyczne (modele Mamdaniego ) oraz model Takagi-Sugeno. Pokazujemy również jedną z metod klasteringu, która może być zastosowana do określenia wejściowych i wyjściowych zbiorów rozmytych oraz liczy reguł w bazie reguł. Omówiona metoda klasteringu i rodzaje modeli zostały zastosowane do utworzenia rozmytego opisu pewnych danych ekonomicznych.

Słowa kluczowe

EN

fuzzy models; economic data analyses

PL

modele rozmyte; dane ekonomiczne; metody klasteringu; analiza

• Wydawca: University of Zielona Góra, Faculty of Economics and Management
• Czasopismo: Management
• Rocznik: 2000
• Tom: Vol. 4, no 1
• Strony: 101--111
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Walaszek-Babiszewska A.

autor

Kowal A.

• Technical University of Zielona Góra, Institute of Organization and Management [obecnie Uniwersytet Zielonogórski]