Liquidity management in a small enterprise by the application of reverse approach

• Autorzy: Relich M.

Warianty tytułu

PL

Zarządzanie płynnością finansową w małym przedsiębiorstwie przy wykorzystaniu wnioskowania odwrotnego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents how to assure the desirable liquidity level in a small enterprise with the application of the reverse approach. It is an alternative approach as compared to the ones that have been applied so far and which were based on the setting conditions required to obtain the desirable financial liquidity level. The example analysed in this paper led to the comparison of the conventional approach results with the reverse approach results.

PL

W pracy opisano sposób osiągania zadanego poziomu płynności finansowej w małym przedsiębiorstwie oparty na wnioskowaniu odwrotnym. Jest to podejście alternatywne do dotychczas stosowanych, polegające na wyznaczeniu warunków, które muszą zostać spełnione, aby można było osiągnąć pożądany przez przedsiębiorstwo stan płynności finansowej. Na podstawie przykładu umieszczonego w pracy porównano wyniki osiągnięte przy wykorzystaniu podejścia tradycyjnego i odwrotnego oraz przedstawiono zalety postępowania odwrotnego.

Słowa kluczowe

EN

liquidity management; small enterprises

PL

płynność finansowa; zarządzanie płynnością finansową; wnioskowanie odwrotne; przedsiębiorstwa małe

• Wydawca: University of Zielona Góra, Faculty of Economics and Management
• Czasopismo: Management
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 10, no 2
• Strony: 121--130
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Relich M.

• University of Zielona Góra, Faculty of Economy and Management Department of Controlling and Computer Applications in Economy,

Bibliografia

• 1. Davies T., Pain B. (2002), Business accounting and finance, McGraw-Hill, London.
• 2. Brigham E.F., Ehrhardt M.C. (2005), Financial Management, Theory and Practice (11th ed.), Mason, OH: Thompson South-Western.
• 3. Henderson J.W., Maness T.S. (1989), The Financial Analyst's Deskbook: A Cash Flow Approach to Liquidity, Van Nostrand Reihold, New York.
• 4. Masters T. (1995), Advances algorithms for neural networks: a C++ sourcebook, John Wiley & Sons, New York.
• 5. McLaney E.J. (1994), Business finance for decision makers, Pitman Publishing, London.
• 6. Meigs W.B., Meigs R.F. (1987), Accounting: the basis for business decisions, McGraw-Hill, New York.
• 7. Rossi F. (2000), Constraint (Logic) Programming: A Survey on Research and Applications, in: K.R. Apt et al. (eds.), Springer-Verlag, Berlin, pp. 40-74.
• 8. Schulte Ch., Smolka G., Wurst J. (1998), Finite Domain Constraint Programming in Oz., DFKI OZ documentation serier, German Research Center for Artificial Intelligence, Saarburcken, Germany.
• 9. Van Roy P., Haridi S. (2005), Concepts, Techniques, and Models of Computer Programming, Wyd. Helion, Gliwice.