Metoda analizy jakości procesów technologicznych przy zastosowaniu komputerowego wspomagania

• Autorzy: Krupińska B. , Dobrzański L. A. , Szewieczek D. , Krupiński M.

Warianty tytułu

EN

Method of analysis of quality technological processes near use of computer AID

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ze względu na złożoność analizy efektywności technologicznej opracowano aplikację komputerową AEPT w wyniku, której otrzymywane są: wskaźniki efektywności operacji z wyróżnionymi wskaźnikami o minimalnych dopuszczalnych wartościach, wartości efektywności zastosowanych obróbek, wartość efektywnosci technologicznej procesu. W wyniku przeprowadzonej analizy efektywnosci z wykorzystaniem aplikacji komputerowej (AEPT) uzyskiwany jest raport końcowy z wartościami wskaźników ujętych w formach tabelarycznych i wykresów. Program wskazuje operacje o małej efektywności wraz z wyróżnieniem wartości wskaźników cząstkowych o niskich wartościach efektywności. Do automatyzacji procesu wyznaczania efektywności technologicznej operacji (KiX) oraz możliwości jej optymalizacji zastosowano jedno z narzędzi sztucznej inteligencji - sieci neuronowe [1,6-15]. Zastosowanie sieci neuronowych pozwala na wyznaczenie wartosci efektywności technologicznej operacji (KiX) oraz sprawdzenie wartości efektywności operacji w przypadku zmiany wartości poszczególnych wskaźników cząstkowych efektywności bez koniecznosci szczegółowej analizy całego procesu jak i danej operacji.

EN

One has worked out an application that allows to analyze the efficiency of technological process in aspect of nonmaterial values and has used neural nets to verify particle indicators of quality of a process operation. Indicators appointment makes it possible to evaluate the process efficiency, which can constitute an optimization basis of particular operation.

Słowa kluczowe

PL

proces technologiczny; analiza jakości; efektywność; wspomaganie komputerowe

EN

technological efficiency; technological process; optimization; neural networks

• Wydawca: Komisja Odlewnictwa Polskiej Akademii Nauk Oddział w Katowicach
• Czasopismo: Archiwum Odlewnictwa
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 6, nr 21/1
• Strony: 185--194
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Krupińska B.

autor

Dobrzański L. A.

autor

Szewieczek D.

autor

Krupiński M.

• Politechnika Śąska, Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych, ul. Konarskiego 18a, 44-100 Gliwice,

Bibliografia

• [1] Ameljańczyk A., Optymalizacja wielokryterialna w problemach sterowania i zarządzania, Polskie Towarzystwo Cybernetyczne - Wrocław: Zakład Narodowy im. Ossolińskich. Wydawnictwo PAN, 1984.
• [2] Dobrzański L.A.: Podstawy nauki o materiałach i metaloznawstwo. Materiały inżynierskie z podstawami projektowania materiałowego, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2002.
• [3] Dobrzański L.A.: The principles of selection of engineering materials from cards of profiles, WNT, Warszawa 2001.
• [4] Dobrzański L.A., Krupiński M., Sokolowski J.H.: Computer aided classification of flaws occurred during casting of aluminum, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 167, Is. 2-3, 2005, pp. 456-462.
• [5] Dobrzański L.A., Trzaska J.: Application of neural networks for prediction of critical values of temperatures and time of the supercooled austenite transformations, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 155-156, 2004, pp.1950-1955.
• [6] Jiahe A., Jiang X., Huiju G., Yaohe H., Xishan X.: Artificial neural network prediction of the microstructure of 60Si2MnA rod based on its controlled rolling and cooling process parameters, Materials Science and Engineering, A344, 2003, pp. 318-322.
• [7] Krupińska B., Szewieczek D.: Analysis of technological process on the basis of efficiency criterion, Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering 2006 , Vol. 17, July-August 2006.
• [8] Krupińska B., Szewieczek D.: The attempt of evaluation of the chosen technological gear wheel process on the basis of its efficiency operation, The 13th International Scientific Conference on Achievements in Mechanical and Materials Engineering - AMME'2005, Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology - COMMENT'2005, 16th-19th May 2005 Gliwice - Wisła, pp.363-370.
• [9] Krupińska B.: Praca doktorska: Optymalizacja wybranych procesów technologicznych ze względu na kryterium ich efektywności, Politechnika Śląska, Gliwice 2006.
• [10] Luenberger D. G.: Teoria optymalizacji, PWN, Warszawa 1984
• [11] Ossowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Pol. Warszawskiej, Warszawa 2000.
• [12] Rutkowska D., Piliński M, Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN, Warszawa 1997.
• [13] Szewieczek D., Dobrzański L.A., Krupińska B., Krupiński M.: Methodical foundations of optimization of technological processes on basis of technological efficiency analysis, The 11th International Scientific Conference on the Contemporary Achievements in Mechanics, Manufacturing and Materials Science CAM3S'2005 (former Countrywide Conference on Contemporary Achievementsin Materials Science CAMS), 6th-9th December 2005 in Gliwice-Zakopane
• [14] Szewieczek D., Tkaczyk. St. Wojtaszek B.: Measurement and control of the technological process by means of the analysis of its effeciency, 12th Interational Scientific Conference AMME Gliwice-Zakopane 2003.
• [15] Nałęcz M. pod red.: Sieci neuronowe, EXIT, Warszawa 2000.
• [16] Kozłowski J., Biernacki R., Myszka D., Perzyk M., Kochański A.: Zastosowanie systemów uczących się do przewidywania własności materiałów odlewanych, Archiwum Odlewnictwa, nr 14, 2004, s. 249-257.
• [17] Kulkarni M.S.; Subash Babu A.: Managing quality in continuous casting process using product quality model and simulated annealing, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 166, Is. 2, 2005, pp. 294-306.