Application of Bayesian networks to diagnostics of hot dip galvanized coasts

• Autorzy: Adrian A. , Durak J. , Mrzygłód B. , Kluska-Nawarecka S.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This study presents an output of the application of a probabilistic method of inference based on Bayes' rule in the diagnosis of defects formed during hot-dip galvanising process of casting products. Bayesian cause-effect network for given group of surface defects and its causes was build. Many factors causing defects was taken into consideration like: technological parameters, technological nodes and character of cause. The advantages and drawbacks of a probabilistic method of representation of the incomplete and uncertain empirical knowledge were highlighted.

Słowa kluczowe

EN

formalization of knowledge; uncertain knowledge; Bayesian networks; faults of metal products; hot-dip galvanizing

PL

sieci Bayesa; wady metali; cynkowanie ogniowe

• Wydawca: Komisja Odlewnictwa Polskiej Akademii Nauk Oddział w Katowicach
• Czasopismo: Archives of Foundry Engineering
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 7, iss. 3
• Strony: 247--252
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Adrian A.

autor

Durak J.

autor

Mrzygłód B.

autor

Kluska-Nawarecka S.

• AGH UST, Department of Industrial Computer Science, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków,

Bibliografia

• [1] Maab P., Peissker P. Cynkowanie ogniowe, Agencja Wydaw. Placet, Warszawa 1998.
• [2] PN-85/H-83105 - Odlewnictwo. Wady odlewnicze.
• [3] Cowell Robert G. [et al.]. Probabilistic networks and expert systems. Statistics for Engineering and Information Science, Springer, New York 1999.
• [4] DIN EN ISO 1461- Procedura umieszczania na stali powłoki cynkowej poprzez cynkowanie ogniowe (cynkowanie jednostkowe).
• [5] Dokument Referencyjny BAT dla najlepszych dostępnych technik w przetwórstwie żelaza i stali, Opracowanie dla komisji europejskiej, 2001 http://ippc.mos.gov.pl/preview/custom/BAT_przet_zel_i_stal.pdf
• [6] http://www.cynkowanie.com.pl/
• [7] Praca doktorska B. Mrzygłód pt. "Elementy reprezentacji wiedzy w zakresie wad powierzchni wyrobów metalowych", Biblioteka Główna AGH w Krakowie.
• [8] Norsys Software Corp., 2004, http://www.norsys.com/