PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Studies and quality assurance neural modelIing of the technical transport means

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Badania i neuronowe modelowanie zapewnienia jakości technicznych środków transportu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Subject of the article are problems of the quality assurance neural modelling of the technical transport means. The results of the studies carried out by the author indicate purposefulness of using artificial neural networks, mainly as a tool to support the certification bodies in the decision making of the certification processes. The proposed model is possible to be used to diagnose the quality assurance of the technical transport means and the processes of their realisation, including design and production ones. The using one of the main rules of the quality management, namely the rule of "Constant improvement", allows to follow the development trends of the technical transport means. The author took on the task of indicating other areas linked with the product quality, where it is worth in the future, to carry out studies on the practical use of the artificial neural networks.
PL
Przedmiotem artykułu są zagadnienia neuronowego modelowania zapewnienia jakości technicznych środków transportu. Wyniki przeprowadzonych przez autora badań wskazują na celowość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych, głównie jako narzędzia do wspomagania przez jednostki certyfikujące decyzji w procesach certyfikacji. Zaproponowany model jest też możliwy do zastosowania do diagnozy zapewnienia jakości technicznych środków transportu i ich procesów realizacji, w tym procesów projektowania i produkcji. Wykorzystanie jednej z podstawowych zasad zarządzania jakością, a mianowicie zasady "ciągłego doskonalenia", pozwala śledzić trendy rozwojowe technicznych środków transportu. Autor podjął się też próby wskazania innych obszarów związanych z jakością wyrobów, w których warto w przyszłości przeprowadzić badania nad praktycznym wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.
Rocznik
Strony
177--188
Opis fizyczny
Bibliogr. 23 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Instytut Transportu Samochodowego, 03-301 Warszawa, ul. Jagiellońska 80
Bibliografia
  • 1. Cader A., Rutkowski L., Tadeusiewicz R., Zurada J.: Artificial Intelligence and Soft Computing. Book in Series: Challenging Problems of Science - Computer Science, Academic Publisher House EXIT, Polish Neural Network Society, IEEE Computational Intelligence Society-Poland Chapter, Warsaw, 2006.
  • 2. Duch W., Kacprzyk J., Oja E., Zadrozny S.: Artificial Neural Networks: Formal Models and Their Applications.Proceedings of the 15th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2005), Warsaw, 2005.
  • 3. ISO 10007:2003 Quality management systems - Guidelines for configuration management.
  • 4. ISO 9000:2005 Quality management systems - Fundamentals and vocabulary.
  • 5. ISO 9001:2008 Quality management systems - Requirements.
  • 6. ISO 10012:2003 Measurement management systems - Requirements for measurement processes and measuring equipment.
  • 7. Ishikawa K.: Guide to Quality Control. Publ. Asian Productivity Organization, Tokyo, 1987.
  • 8. Juran J.: Quality, Control Handbook. Publ. Mc Graw-Hill, New York, 1974.
  • 9. Kolman R: Quality engineering, publ. PWE, Warsaw, 1992 (in Polish).
  • 10. Lonnblad L., Petersom c., Rognvaldsson T.: Pattern recognition in high energy physics with artificial neural networks - JETNET 2.0. Computer Physics Communications 70, 1992, 167-182.
  • 11. Oakland J.S.: Total Quality Management, Bulterwarth-Heinemann, Oxford, 1992.
  • 12. Oakland J.S., Followel RP.: Statistical Process Control. Heinemann Newness, Oxford, London Kingston, 1990.
  • 13. Nałęcz M.: Bio cybernetics and biomedical engineering 2000. Volume 6 - Neural networks, Polish Academy of Science, publ. - EXIT, Warsaw, 2000 (in Polish).
  • 14. Rutkowski L., Tadeusiewicz R, Zadeh L., Zurada J.: Computational Intelligence: Methods and Applications. Pub!. - EXIT, Warsaw, 2008.
  • 15. Rutkowski L., Tedeusiewicz R., Zadeh L., Zurada J.: Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2006, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 4029, Springer-Verlag, Berlin - Heidelberg - New York, 2006.
  • 16. Świderski A.: Concept of supporting a decision making process in the management systems certification, using artificial neural networks. Quality Problems, No. 6, Warsaw, 2006 (in Polish).
  • 17. Świderski A.: Application of the artificial neural networks in the quality management systems cer tification. Innovativeness in shaping the products and services quality edited by Jerzy Żuchowski, Radom Technical University, Polish Academy of Science, Radom, 2006 (in Polish).
  • 18. Świderski A.: Assisting decision making in the technical transport means certification processes using artificial neural networks. LOGISTICS, No. 6, Poznań, 2006, II International Scientific and Technical Conference "Logistic systems - theory and practice", Warsaw Technical University Transport Faculty, Polish Academy of Science -Transport Committee, Warsaw, 2006 (in Polish).
  • 19. Świderski A.: Innovative methods of evaluating effectiveness of the quality management system. Quality in the research and didactics of the colleges of the higher education edited by Stefan Doroszewicz and Anna Kobylińska, Warsaw School of Economics, Warsaw, 2007 (in Polish).
  • 20. Świderski A.: Neural modelling of process risk estimation in quality management. Polish Journal of Commodity Science, No. 4 (17), Radom, 2008.
  • 21. Tadeusiewicz R: Neural networks. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Kraków, 1993 (in Polish).
  • 22. Tadeusiewicz R, Gąciarz T., Borowik B., Leper B.: Discovering properties of the neural networks using programs written in C# language. Publication of the Polish academy of Skills, Kraków, 2007 (in Polish).
  • 23. Tadeusiewicz R: Neural networks as a tools for solving engineering problems. Power transmissions and steering, pp. 92-102, Warsaw, 2009.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPZ3-0031-0030
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.