Wykorzystanie algorytmów genetycznych do estymacji parametrów modelu numerycznego maszyny

• Autorzy: Świtoński E. , Mężyk A.

Warianty tytułu

EN

Genetic algorithms application for machine model parameters estimation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono metodę identyfikacji modelu numerycznego maszyny prowadzoną na drodze estymacji parametrów materiałowych modelu strukturalnego. Proces estymacji bazuje na minimalizacji różnicy pomiędzy odpowiadającymi sobie częstotliwościami drgań własnych wyznaczonymi numerycznie i eksperymentalnie. Parametry modelu numerycznego wyznaczane są z wykorzystaniem algorytmów genetycznych.

EN

The paper presents model identification metod based on material properties estimation. Estimation is based on minimization of differences between natural frequencies estimated using numerical and experimental methods. Numerical model parameters are being estimated using genetic algorithms.

Słowa kluczowe

PL

model numeryczny maszyny; estymacja parametrów modelu; algorytmy genetyczne

EN

machine model; estimation of model parameters; genetic algorithms

• Wydawca: Instytutu Technologii Eksploatacji
• Czasopismo: Problemy Maszyn Roboczych
• Rocznik: 2006
• Tom: Z. 28
• Strony: 79--87
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Świtoński E.

autor

Mężyk A.

• Politechnika Śląska, Katedra Mechaniki Stosowanej,

Bibliografia

• 1. Drak B.: Obciążenia i naprężenia w wybranych elementach turbogeneratorów. XIV Konferencja Energetyki, 2005.
• 2. Mężyk A., Świtoński E.: Optymalizacja cech dynamicznych eliminatora drgań układu napędowego. Zeszyty Naukowe Katedry Mechaniki Stosowanej, nr 7/1998, Gliwice 1998.
• 3. Sas P., Heylen W. Ed., Lammens S.: Modal Analysis Theory and Testing, KU Leuven, PMA 1999.
• 4. Minimalizacja drgań elektromechanicznych układów napędowych maszyn roboczych ze sterowaniem - PROJEKT BADAWCZY Nr 4T07C 002 28.