Ocena stanu ostrzy noży głowicy wielonarzędziowej z wykorzystaniem cech sygnałów mocy i momentu urabiania

• Autorzy: Jonak J. , Gajewski J.

Warianty tytułu

EN

Utilisation of power and mining torque signals to identify the status of the cutting tools points

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Referat prezentuje próbę oceny stanu ostrzy noży pracujących zespołowo na głowicy wielonarzędziowej. Zarejestrowano przebiegi czasowe mocy oraz momentu urabiania głowicą wielonarzędziową z zamontowanymi narzędziami promieniowymi oraz stycznymi. Badania obejmowały urabianie nożami nowymi - ostrymi oraz częściowo stępionymi. W celu ograniczenia zmiennych wpływających na przebieg procesu urabiania w eksperymencie posłużono się modelową bryłą skalną. Pozyskane przebiegi czasowe wykorzystano jako zmienne wejściowe do sztucznej sieci neuronowej. W tym celu wyznaczono parametry statystyczne sygnałów mocy i momentu urabiania (wartość średnia, wariancja, skośność oraz kurtoza). Zmienną wyjściową SSN był stan ostrzy noży. Do analiz wykorzystano modele sieci o strukturze perceptronu wielowarstwowego oraz o radialnych funkcjach bazowych, sprawdzone w dotychczasowych badaniach rozpoznawczych.

EN

The paper presents a method for identifying the cutting tool status with the use of Artificial Neural Network. This paper also describes laboratory test and test stad. Characteristic statistics of the signals of ripping tool mining torque and power are the input data to ANN. The results of numerical analyses conducted with the use of Neural Networks are presented.

Słowa kluczowe

PL

głowica wielonarzędziowa; noże styczno-obrotowe; metoda oceny; badania numeryczne

EN

cutting tools; numerical analysis

• Wydawca: Instytutu Technologii Eksploatacji
• Czasopismo: Problemy Maszyn Roboczych
• Rocznik: 2007
• Tom: Z. 29
• Strony: 33--42
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Jonak J.

autor

Gajewski J.

• Politechnika Lubelska, Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn

Bibliografia

• 1. Gajewski J., Jonak J.: Utilisation of neural networks to identify the status of the cutting tool point, Tunnelling and Underground Space Technology incorporating Trenchless Technology Research, volume 21, issue 2, March 2006, pp. 180-184.
• 2. Gajewski J., Jonak J.: Wykorzystanie SSN do oceny stanu ostrzy noży głowicy wielonarzędziowej, XX Konferencja Naukowa "Problemy Rozwoju Maszyn Roboczych", Zakopane 2007, s. 79-82.
• 3. Jonak J., Gajewski J.: Identification of ripping tool types with the use of characteristic statistical parameters of time graphs, Tunnelling and Underground Space Technology, Volume 23, Issue 1, January 2008, pp. 18-24.
• 4. Jonak J., Gajewski J.: Wykorzystanie wybranych cech sygnału momentu urabiania do oceny stanu ostrzy noży głowicy wielonarzędziowej, Nowoczesne metody eksploatacji węgla i skał zwięzłych, Kraków 2007, s. 699-706.
• 5. Jonak J.: Urabianie skał głowicami wielonarzędziowymi. Wyd. Naukowe "Śląsk", Katowice 2001.
• 6. Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wyd. Pol. Warszawskiej, Warszawa 2000.
• 7. Gajewski J.: Koncepcja oceny stanu ostrzy noży głowicy wielonarzędziowej do urabiania, Eksploatacja i Niezawodność nr 2/2005, Polskie Naukowo -Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne, Warszawa 2005, s. 23-25.