Possibility of sale forecasting with no historical data or low quality data

• Autorzy: Gondek A.

Warianty tytułu

PL

Możliwości prognozowania sprzedaży przy braku danych historycznych lub ich niskiej jakości

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

It has been proved in the article that conviction about the impossibility of the sale forecasting process without the suitable data is incorrect. There are methods, that may be applied without possessing any empirical data at all, possessing rather short series or when the time series is incomplete and the removableness of gaps in data is impossible, as well. Moreover, applying the innovatory approach for the enlargement of possibility of the usage of popular methods of forecasting, for example the replacement of the experts by buyers in the Delphic method, can permit the construction of the forecasts supporting the decision process.

PL

W pracy wykazano, że przekonanie o niemożności przeprowadzenia procesu prognozowania sprzedaży bez odpowiednich danych jest błędne. Istnieją metody, które można natychmiast zastosować bądź zaadoptować do celów prognostycznych i dokonać konstrukcji prognoz nie posiadając danych empirycznych w ogóle, posiadając stosunkowo krótki szereg czasowy lub też, gdy szereg czasowy jest niekompletny, a uzupełnianie brakujących danych jest niemożliwe. Ponadto, stosując nowatorskie podejście do rozszerzania możliwości stosowania popularnych metod prognozowania, jak na przykład zastąpienie ekspertów w metodzie delfickiej przez nabywców, może pozwolić na konstruowanie prognoz istotnie wspierających proces decyzyjny.

Słowa kluczowe

EN

forecasting; sale; Delphic method

PL

prognozowanie sprzedaży; sprzedaż; metoda delficka

• Wydawca: University of Zielona Góra, Faculty of Economics and Management
• Czasopismo: Management
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 11, no 1
• Strony: 139--145
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., tab.

Twórcy

autor

Gondek A.

• Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Ekonomii i Zarządzania

Bibliografia

• 1. Czerwiński Z. (1969), Matematyka na usługach ekonomii, PWN, Warszawa.
• 2. Dittmann P. (2004), Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Oficyna Ekonomiczna, Kraków.
• 3. Metody prognozowania. Zbiór zadań (2000), B. Radzikowska (Ed.), Wyd. Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• 4. Nieklasyczne metody prognozowania (1983), M. Cieślak (Ed.), PWN, Warszawa.
• 5. Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania (2004), M. Cieślak (Ed.), PWN, Warszawa.
• 6. Zeliaś A. (1997), Teoria prognozy, PWE, Warszawa.
• 7. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S. (2004), Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa.