The application of constraint programming to building the tool of liquidity planning in enterprise

• Autorzy: Relich M. , Witkowski K. , Ważna L.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie technik programowania z ograniczeniami do budowy narzędzia wspomagania planowania płynności finansowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents how to assure the desirable liquidity level in a smalI enterprise with the application a tool based on the reverse approach. It is an alternative approach as compared to the ones that have been applied so far and which were based on the setting conditions required to obtain the desirable financial liquidity level. In proposed tool were used two artificial intelligence techniques: constraint programming and neural networks. The example analysed in this paper led to the comparison of the conventional approach results with the reverse approach results.

PL

W pracy przedstawiono wykorzystanie wybranych technik sztucznej inteligencji do budowy narzędzia wspomagającego planowanie płynności finansowej w małym przedsiębiorstwie. Spośród technik sztucznej inteligencji wykorzystano do budowy narzędzia takie techniki jak programowanie z ograniczeniami oraz sztuczne sieci neuronowe. Techniki te dzięki swoim właściwościom umożliwiają wyszukanie ukrytych zależności istniejących w archiwach danych przedsiębiorstwa, które mogą okazać się przydatne w procesie sterowania płynnością finansową. Przedstawione podejście zilustrowano przykładem, w którym został porównany stan płynności finansowej przed i po zastosowaniu opisanego narzędzia.

Słowa kluczowe

EN

financial liquidity; artifical intelligence methods

PL

płynność finansowa; planowanie płynności finansowej; sztuczne sieci neuronowe; programowanie z ograniczeniami

• Wydawca: University of Zielona Góra, Faculty of Economics and Management
• Czasopismo: Management
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 11, no 1
• Strony: 129--137
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., tab.

Twórcy

autor

Relich M.

autor

Witkowski K.

autor

Ważna L.

• Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Ekonomii i Zarządzania

Bibliografia

• 1. Badiru A.B., Cheung J.Y. (2002), Fuzzy engineering expert systems with neural network applications, John Wiley & Sons, New York.
• 2. Davies T., Pain B. (2002), Business accounting and finance, McGraw-Hill, London.
• 3. Henderson J.W., Maness T.S. (1989), The Financial Analyst's Deskbook: A Cash Flow Approach to Liquidity, Van Nostrand Reihold, New York.
• 4. Masters T. (1995), Advances algorithms for neural networks: a C++ sourcebook, John Wiley & Sons, New York.
• 5. McLaney EJ. (1994), Business finance for decision makers, Pitman Publishing, London.
• 6. Relich M. (2006), Liquidity management in a small enterprise by the application of reverse approach, "Management", Vol. 10, No. 2, pp. 121-130.
• 7. Rossi F. (2000), Constraint (Logic) Programming: A Survey on Research and Applications, K.R. Apt et al. (Eds.), Springer-Verlag, Berlin, pp. 40-74.
• 8. Schulte Ch., Smolka G., Wurst J. (1998), Finite Domain Constraint Programming in Oz, DFKI OZ documentation serier, German Research Center for Artificial Intelligence, Saarburcken, Germany.
• 9. Smith K.A., Gupta J.N. (2000), Neural networks in business: techniques and application for the operations researcher, "Computers & Operations Research", 27, pp. 1023-1044.
• 10. Tarazzo M., Gutierrez L. (2000), Economic expectations, fuzzy sets and financial planning, "European Journal of Operational Research", 126, pp. 89-105.
• 11. Van Roy P., Haridi S. (2005), Concepts, Techniques, and Models of Computer Programming, Wyd. Helion, Gliwice.