A simulation model for unsignallised urban intersections based on fuzzy logic

• Autorzy: Mauro R. , Cattani M. , Corradini M.

Warianty tytułu

PL

Model symulacyjny dla skrzyżowań bez sygnalizacji świetlnej w terenie zabudowanym z wykorzystaniem logiki rozmytej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents the application of a simulation model of unsignallised intersections, originally elaborated for an extra-urban scheme with fuzzy logic, to an urban intersection. It is shown that using the adopted approach, it is possible to represent properly the drivers' behaviour also in this context and to differentiate it from the extra-urban one. Moreover, it gives simulation evaluations of the system operating indexes in substantial accordance with experimental data. The model turns out to be validated for unsignallised at-grade intersections, wherever located.

PL

Niniejsza praca przedstawia zastosowanie modelu symulacyjnego dla skrzyżowań bez sygnalizacji świetlnej w terenie zabudowanym. Model opracowano pierwotnie dla skrzyżowań w terenach niezabudowanych z wykorzystaniem zbiorów rozmytych. Jak pokazano, zastosowane podejście umożliwia właściwe odzwierciedlenie zachowania kierowcy również w terenie zabudowanym. Ponadto praca dokonuje symulacyjnych ocen operacyjnych wskaźników systemu w zgodności merytorycznej z danymi eksperymentalnymi. Okazuje się, że zastosowanie modelu jest zasadne dla różnych skrzyżowań bez sygnalizacji świetlnej, niezależnie od ich lokalizacji.

Słowa kluczowe

EN

road traffic; unsignallised intersections; simulation model

PL

ruch drogowy; skrzyżowanie bez sygnalizacji świetlnej; model symulacyjny

• Wydawca: Warsaw University of Technology, Faculty of Transport
• Czasopismo: Archives of Transport
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 18, iss. 4
• Strony: 57--72
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Mauro R.

autor

Cattani M.

autor

Corradini M.

• University of Trento, Faculty of Engineering, Mesiano di Povo (Trento), Italy

Bibliografia

• 1. Box G. E. P., Jenkins G. M.: Time Series Analysis: Forecasting and Control. S. Francisco, Holden Day, 2nd Edition, 1976.
• 2. Esposito T., Mauro R., Mondo F.: Un metodo per l'analisi delia pericolosita delie intersezioni non semaforizzate basato su logiche fuzzy. Atti giornata di studio snv "La sicurezza intrinseca delie infrastrutture stradali", Roma, 20-21.2.1997.
• 3. Esposito T., Mauro R., Mondo F.: La determinazione dell'intervallo critico: un caso concreto di analisi. Sisterni di trasporto, No. 4, CSST Napoli, 1996.
• 4. Highway Capacity Manual 2000, TRB, Washington, 2001.
• 5. Kikuchi S., Chakroboty P.: Car-following model based on fuzzy inference system. Transportation Research Record 1365, TRB, National Research Council, Washington, D.C., 1992, p. 82-91.
• 6. Kikuchi S., Pursula M.: Treatment of uncertainty in study of transportation: fuzzy set theory and evidence theory. Journal of transportation engineering, ASCE, January/February 1998.
• 7. Teodorovic D., Vukadinovic K.: Traffic control and transport planning: a fuzzy set and neural network approach. Kluver A. P., 1998.