Tytuł artykułu
Identyfikatory
Warianty tytułu
Analiza dyskryminacji i graficzne wspomaganie diagnozy medycznej na przykładzie rozpoznawania schizofrenii
Języki publikacji
Abstrakty
On the basis of stepwise selection of two variabies derived from spectral EEG parameters that optimally differentiated schizopbrenic patients from controi subjects, the Bayesian discriminant methods were applied. Parametric methods of discrimination (linear and quadratic) and kernel methods with normal kemel functions were employed. Because one can directly illustrate on a piane as well two as tbree-dimensional classification problems. the tbree-dimensional discrimination on the basis of the most discriminating original variabies was also considered. Third variable did not improve classification significantly. Two-dimensional graphs of classification regions and probabilities a posteriori, which may support diagnosis toward schizophrenia, are presented.
Na podstawie krokowego wyboru 2 zmiennych otrzymanych z parametrów widmowych EEG, które najlepiej różnicowały pacjentów ze schizofrenią i kontrolną grupę osób zdrowych zastosowano bayesowskie metody dyskryminacji: metody parametryczne (liniową, kwadratową) i metody jądrowe z normalną funkcją jądrową. Ponieważ na płaszczyźnie możemy zilustrować zarówno dwu, jak i trójwymiarowe problemy klasyfikacji, rozważaliśmy także trójwymiarową dyskryminację na podstawie najbardziej różnicujących zmiennych oryginalnych. Trzecia zmienna nie poprawia istotnie klasyfikacji. Przedstawiono dwuwymiarowe wykresy obszarów klasyfikacji i prawdopodobieństw a posteriori, które mogą wspomagać diagnozę schizofrenii.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
67--81
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
autor
- Departrnent of Medical Informatics, The Ludwik Rydygier Medical University in Bydgoszcz, Poland
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPZ3-0006-0044