Ventricular late potentials study - some remarks and conclusions

• Autorzy: Piątkowski A. , Piątkowska-Janko E. , Opolski G.

Warianty tytułu

PL

Badania późnych potencjałów komorowych - uwagi i wnioski

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of our study was to discuss the problem of digital filter for ventricular late potentials detection. We have studied several HR filters and also FIR filters. We have concluded that the best filter has to be characterized by linear phase characteristic, deep and steep slope frequency characteristic and narrow amplitude characteristic. The IIR filter as bidirectional Butterworth filter are prone to ringing effects and phase shifting, change the shape of filtered signal, change the spectral characteristic of filtered signal, change the time position of micropotentials in vector magnitude of filtered QRS complex. The second step of our study was to analyze if the greater number of parameters, which describe the vector magnitude (VM) of QRS complex increase the value of percent of right decision. We have used for this purpose up to 11 parameters. We conclude that the higher value of right decision percent can be obtained by using compound method of QRS complex filtration and more than 3 parameters of VM of QRS complex. In this paper we try to find method giving the objective answer, which method of digital filtration of QRS complex gives the best separation between different groups of patients, and answers how many parameters enables good patients groups separation in ventricular HR-ECG.

PL

W pracy przedstawiono możliwości zastosowania różnych typów filtrów SOI i NOI do analizy późnych potencjałów komorowych. Stwierdzono, że właściwy do tego celu filtr powinien odznaczać się zerową charakterystyką fazową oraz wąską i o stromych zboczach charakterystyką amplitudową. Filtr NOI typu Butterwortha wykazuje efekt "dzwonienia", przesuwa fazę sygnału, zmienia częstotliwościową charakterystykę przefiltrowanego sygnału, wskutek czego ulega zmianie kształt filtrowanego sygnału przy tworzeniu wektora potencjałów, a także czasowe położenie mikropotencjałów w wektorze mikropotencjałów filtrowanego zespołu QRS. Dokonano analizy wpływu liczby parametrów opisujących kształt wektora mikropotencjałów na wartość współczynnika poprawnych decyzji. Wykorzystano tutaj 11 parametrów. Stosunkowo dużą wartość współczynnika poprawnych decyzji uzyskano w przypadku analizy zespołu QRS przy wykorzystaniu "skojarzonej" metody filtracji i większej od trzech liczby parametrów. W pracy podjęto próbę znalezienia metody cyfrowej filtracji zespołu QRS, która pozwalałaby na duży stopień rozróżnienia analizowanych grup pacjentów oraz charakteryzowałaby się dużą wartością współczynnika poprawnych decyzji przy właściwej liczbie parametrów opisujących wektor późnych potencjałów komorowych analizowanych metodą wysokorozdzielczej elektrokardiografii.

Słowa kluczowe

EN

electrocardiography; late potentials; signal filtering

PL

elektrokardiografia; diagnostyka medyczna

• Wydawca: Nałęcz Institute of Biocybernetics and Biomedical Engineering of the Polish Academy of Sciences ; Elsevier
• Czasopismo: Biocybernetics and Biomedical Engineering
• Rocznik: 2000
• Tom: Vol. 20, no. 2
• Strony: 39--53
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Piątkowski A.

autor

Piątkowska-Janko E.

autor

Opolski G.

• Warsaw University of Technology, Medical and Nuclear Electronics Division, Warsaw, Poland,