Adaptive robust estimation in the Cox regression model

• Autorzy: Bednarski T.

Warianty tytułu

PL

Adaptacyjna odporna estymacja w modelu regresji Coxa

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A family of robust estimators of the regression parameter for the Cox regression model proposed and recommended by Bednarski in [3] depends on the true unknown parameter. It is demonstrated that an adaptive procedure, making use of preliminary robust estimators, leads to asymptotically equivalent estimation procedures. Discussion of data analysis for a real data case is given.

PL

Rodzina odpornych estymatorów parametru regresji w modelu Coxa, zaproponowana przez Bednarskiego (3), zależy od wartości nieznanego parametru. Dowodzi się, że procedura adaptacyjna polegająća na zastąpieniu parametru przez "prowizoryczny" odporny estymator, nie zmienia asymptotycznych własności wyjściowego estymatora. Praca zawiera także statystyczną analizę rzeczywistego zbioru danych.

Słowa kluczowe

EN

survival analysis; robust estimation; Cox model

PL

model Coxa

• Wydawca: Nałęcz Institute of Biocybernetics and Biomedical Engineering of the Polish Academy of Sciences ; Elsevier
• Czasopismo: Biocybernetics and Biomedical Engineering
• Rocznik: 1999
• Tom: Vol. 19, no. 4
• Strony: 5--15
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Bednarski T.

• Pedagogical University in Zielona Góra, Institute of Mathematics and Polish Academy of Sciences, Poland