Transportation system in metropolitan areas a valuation methodology of making scenarios

• Autorzy: Sassanelli D.

Warianty tytułu

PL

System transportu miejskiego na terenach metropolii. Metodologia oceny przez sporządzanie scenariuszy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The urban transportation system planingaims to mange processes connecting empirical area knowledge with simulation stochastic models, characterised by a strict scientific formulation. This study descrobes an analytical methodology to determine the optiml definition of the transportation system, which could decrease the effects of traffic congestion network in urban areas: it allows for estimating the possible advantages consequent of project effects of urban highways network, parking area and collective transport modes in "central" city area. By using the results of a multi-user and multi-modal stochastic equilibrium assignment model of transportation demand and by comparing all the analysed configurations, the proposed methodology allows for defining, in comparison with all analysed scenarios, the configurations for wich the ralated demand flows are more profitable for transport system users, community and producer system, aswell as, for aggreagate transport system, made up of system actors by obtaining " a prioti" estimates for convenience analysis.

PL

Planowanie systemu komunikacji miejskiej ma na celu zarządzanie procesami łączącymi empiryczny obszar wiedzy ze stochastycznymi modelami symulacji scharakteryzowanymi przez ścisłe naukowe sformułowania. Niniejsza praca opisuje analityczną metodologię konieczną do określenia optymalnej definicji systemu transportu, który mógłby zmniejszyć skutki zagęszczenia ruchu pojazdów na obszarach sieci miejskich: pozwala ona na oszacowanie możliwych zalet będących konsekwentnym efektem projektów prowadzonych w sieci miejskich dróg szybkiego ruchu, parkingów oraz fal ruchu związanych z komunikacją zbiorową w "centralnym" obszarze miasta. Poprzez wykorzystanie wyników modelu zapotrzebowania na transport miejski, dotyczącego wielu użytkowników oraz wielomodalnego stochastycznego wyznacznika równowagi, jak również porównanie wszystkich poddanych analizie konfiguracji, proponowana tutaj metodologia pozwala, po porównaniu wszystkich przeanalizowanych scenariuszy, zdefiniować konfiguracje, dla których związane z nimi zapotrzebowanie na przepływy w ruchu miejskim są korzystniejsze dla użytkowników systemu transportu miejskiego, społeczności lokalnej oraz producenta systemu, a także dla całego systemu komunikacji, składającego się z systemowych uczestników, przez uzyskiwanie danych szacunkowych "a priori" niezbędnych do dokonywania właściwej analizy.

Słowa kluczowe

EN

metropolitan areas; transportation system

PL

transport miejski; sieć miejska; analiza systemu komunikacji

• Wydawca: Warsaw University of Technology, Faculty of Transport
• Czasopismo: Archives of Transport
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 16, iss.3
• Strony: 41--54
• Opis fizyczny: Bibliogr. 30 poz.

Twórcy

autor

Sassanelli D.

• Polytechnik of Bari, Department of Highways and Transportation, via Orabona 4 - 70125 Bari, Italy

Bibliografia

• 1. Benayound R., De Montgolfier J., Tergny J., Lamarchey O.: Linear Programming with Multiple Objective Functions: step method (STEM). Math. Progr. No. 1, 1971.
• 2. Besson B.: Douze Mèthodes d’AnaIyse Multicritère. R.I.R.O., Vol. 3, October 1971.
• 3. Bifulco G.N.: A stochastic user equilibrium assignment model for the evaluation of parking policies. Eur. Journ. Oprn. Res., Vol. 71, 1993, p. 269-287.
• 4. Cantarella G.E.: A general fixed-point approach to multi-mode multi-user equilibrium assignment with elastic demand. Transp. Sci, Vol. 31, 1997, p. 107-128.
• 5. Cascetta E.: Teoria e metodi dell'ingegneria dei sistemi di trasporto. UTET, Torino, 1998.
• 6. Daganzo C.F. Stochastic network equilibrium with multiple vehicle types and asymmetric, indefinite link cost jacobians. Transp. Sci., Vol. 17, 1983, p. 282-300.
• 7. Eldin et al.: A combined parking and traffic assignment model. Traffic Engineering and Control, October 1981.
• 8. EMPA Model de calcul du trafic routier por ordinateur. Bema, 1987.
• 9. Geoffrion A.M.: Proper Efficiency and the Theory of Vector Maximization. Journal of Math. Analisys and Application, No. 22, 1968.
• 10. Geoffrion A.M., Dryer I.S.: Feinberg an Interactive Approach for Multi-Criterion Optimization, with an Application to the Operation of an Accademic Department. Management Sci., Vol. 19, No. 4, 1972.
• 11. Goicoechea H.: Duckstein Multiobjective Decision Analisys. Wiley, New York, 1982. Institute of Transportation Engineers Transportation and Traffic Engineering Handbook, 2nd Ed., Prentice Hall, Englewood Cliff, NJ, 1982.
• 12. Korhonen P., Soismaa M.: An Interactive Multiple Criteria Approach to Ranking Alternatives. Opns. Res., Vol. 32, No. 7, 1981.
• 13. Malcolm S.F., et al. : Parking and public transport - the effect on mode choice: a study of B1 developments. Traffic Eng. & Contr., Vol. 34, No. 10, 1993.
• 14. Massa C.: Infrastrutture di parcheggio: Costi di costruzione e modelli gestionali a confronto. Sistemi di Trasporto, No. 1, 1995, p. 19-32.
• 15. May T., Jones D.: Parking policy assessment: the contribution of a parking location model in York. Traffic Eng. & Contr., May 1989.
• 16. Nuzzolo A., Festa D.C., Nicotina E.: Simulazione dell'inquinamento da traffico nelle aree urbane. Sistemi di Trasporto, No. 2, Ottobre-Dicembre 1993.
• 17. Olszewski P., et al.: Traffic capacity of the city centre. Traffic Eng. & Contr., Vol. 28, 1987.
• 18. Philip J.: Algorithms for the Vector Maximization Problem. Math. Progr., Vol. 2, No. 2, 1972.
• 19. Polak J.: The analysis of central area parking management policies. PTRC Summer Annual Meeting, 1988.
• 20. Polak J., Vythoulkas P.: An Assesment of the State-of-the-Art in the Modelling of Parking Behaviour. Transp. Res. Lab., Report nr 752, Oxford, 1993.
• 21. Powell, W.D., Sheffi Y.: The convengence of equilibrium with predeterminated step size. Transp. Sci., Vol. 6, 1982.
• 22. Roy B. : Decision Avec Criteries Multiples: Problems et Methodes. Metra, Vol. XI, No. 1, 1972.
• 23. Roy B.: Vers une Mèthodologie Gènèrale d’Aide à la Decision. METRA, Direction Scientifique, Rapport No. 87, 1975.
• 24. Sassanelli D., Ottomanelli M., Lombardo G.: Valutazione della convenienza neH’attivithdi controllo della congestione nei ccntri urbani. Atti IV seminario scientifico SIDT, Torino, 7-10 Giugno 1995.
• 25. Shaheen J.A., Khisty C.: Washington State university parking action plan. Transp. Res. Rec., No. 1287, 1990.
• 26. Sheffy Y.: Urban Transportation Networks. Prentice Hall, Englewood Cliff, NJ, 1985.
• 27. Thompson R.G., et al.: PARKINFO: A central-city parking information system. Traffic Eng. & Contr., Vol. 34, No. 10, 1993.
• 28. Van der Goot D.: A model to describe the choice of parking places. Transp. Res., Vol. 16/A, No. 2, 1982.
• 29. Visser J.C.M, van der Mede P.H.J.: The Effect of Parking Measures on Traffic Congestion. PTRC Summer Annual Meeting, 1986.
• 30. Zeleny M.: Linear Multiobjective Programming. Springer Verlag, 1974.