Fuzzy regression and its application for data analysis

• Autorzy: Walaszek-Babiszewska A.

Warianty tytułu

PL

Regresja rozmyta i jej zastosowanie do analizy danych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper we present fuzzy linear regression for estimating of parameters. The regression method has been used to creating the fuzzy description of some economic data.

PL

W referacie przedstawiono podstawy regresji liniowej sformułowane w kategoriach zbiorów rozmytych. Metoda rozmytej regresji liniowej została zastosowana do określenia modelu liniowego pewnych danych ekonomicznych.

Słowa kluczowe

EN

linear regression; fuzzy modeling

PL

regresja rozmyta; analiza danych

• Wydawca: University of Zielona Góra, Faculty of Economics and Management
• Czasopismo: Management
• Rocznik: 2002
• Tom: Vol. 6, no 1
• Strony: 121--125
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz.

Twórcy

autor

Walaszek-Babiszewska A.

• Institute of Organisation and Management University of Zielona Góra, Poland

Bibliografia

• 1. Hellendoom H., Driankov D. (eds.) (1997), Fuzzy model identification, Springer-Verlag, Heidelberg.
• 2 Klir G.J., Yuan Bo (1999), Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Theory and Applications, Prentice Hall PTR, Upper Saddle River, New Jersey.
• 3. Viertl R. (1996), Real Data and their Mathematical Description for Parameter Estimation; “Mathematical Modelling of Systems”, Vol. 2, No. 4, p. 262-298.
• 4. Walaszek-Babiszewska A. (1999), Fuzzy modeling in econometric studies; “Management”, Vol. 3, p. 83-91.