Tytuł artykułu
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Zastosowanie metody siatek neuronowych do optymalizacji procesu tłoczenia półkulistych wyrobów z blach
Języki publikacji
Abstrakty
The condition and steps necessary for the application of the neural network method In order to optimize the drawing processes of hemispherical parts made from metal sheets are analysed. The main purpose of the system based on the above mentioned methods is to optimize the drawing tool geometry and the process parameters by reducing or eliminating the springback effects.
Przeprowadzono analizę warunków i kroków koniecznych do zastosowani a metody sieci neuronowych w celu optymalizacji procesu tłoczenia półkulistych wyrobów z blach metalicznych. Głównym celem było zastosowanie systemu optymalizującego opartego na wymienionej metodzie zoptymalizowania geometrii narzędzi stosowanych w procesie tłoczenia oraz parametrów procesu przez zmniejszenie lub wyeliminowanie powrotnych odkształceń sprężystych. Główną zaletą stosowania metody siatek neuronowych, gdy adekwatny model jest zidentyfikowany, jest znaczne skrócenie czasu obliczeń prowadzących do wyznaczenia optymalnych parametrów procesu.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
87--92
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys., tab., wykr.
Bibliografia
- [1] Apostolos P.: Tooling and binder design for sheet metal forming processes compensating springback errors, Int. J. Mech. Tools Manufact., 1996, 4, pp. 503-526.
- [2] Ghouati O., Joannic D., Gelin J.C.: Optimization of process parameters for the control of springback in deep drawing, Proc. of the 6th Int. Conf. on Numerical Methods in Industrial Forming Processes, Numiform'98, 1998.
- [3] Zimniak Z.: Tooling design compensation springback errors after deep drawing and trimming operation, ESAFORM, The 5th International Conference on Material Forming, Kraków, 2002, pp. 531-534.
- [4] Choi K.K., Kim N.H.: Design optimization of springback in a deep drawing process, AIAA Journal 2002, Vol. 40, No. 1, pp. 147-153.
- [5] Viswanathan V.: Experimental implementation of neural network springback control for sheet metal forming, Dep. of Mec. Eng. Northwestern Univ., Evanston, IL, 2001.
- [6] Cho I.N., Hung C.: Finite element analysis and optimization of springback reduction, International Journal of Machine Tools & Manufacture, 1999, 39, pp. 517-536.
- [7] Kinsey A.O.: Consistent and minimal springback using stepped binder force trajectory and neural network control, Journal of Engineering Materials and Technologies, 2000, Vol. 122.
- [8] Fausett L.: Fundamentals of neural networks, Prentice-Hall, 1994.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPZ2-0021-0013