PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Hybrid knowledge representation in BMS

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Hybrydowa reprezentacja wiedzy w systemach zarządzania mostami
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Development of computer technology enables implementation of expert tools supporting decision processes in the Bridge Management Systems. The proposed expert tools utilise both data base and knowledge base of the system. Decisions in bridge management are very often based on a mixture of accurate data and fuzzy or uncertain information. This requires a proper technology for information acquisition, representation and processing. The paper presents the technology of hybrid knowledge representation integrating symbolic and non-symbolic knowledge representation. The proposed technology of the. multilevel hybrid network enables the integration of various techniques in one computer tool. According to the problem that should be solved and to the type of available information the hybrid network can be built of the neural, fuzzy and functional components.
PL
Rozwój technologii komputerowych umożliwia stosowanie narzędzi ekspertowych wspomagających procesy decyzyjne w Systemach Zarządzania Mostami. Zaproponowane w niniejszym artykule narzędzia ekspertowe wykorzystują zarówno bazę danych, jak i bazę wiedzy systemu wspomagającego zarządzanie. Decyzje w procesie zarządzania infrastrukturą komunikacyjną są bardzo często podejmowane na podstawie kompozycji różnego rodzaju informacji: precyzyjnych, rozmytych, a także niepewnych. Wymaga to stosowania specyficznych technologii pozyskiwania informacji, ich reprezentacji oraz przetwarzania w systemie komputerowym wspomagającym zarządzanie. W artykule zaprezentowano technologię hybrydowej reprezentacji wiedzy łączącą symboliczną i nie symboliczną reprezentację wiedzy. Zaproponowana technologia wielopoziomowych sieci hybrydowych umożliwia integrację różnych technik reprezentacji wiedzy w jednym narzędziu komputerowym. W zależności od rodzaju rozwiązywanego problemu, a także od typu dostępnych informacji sieci hybrydowe mogą być tworzone z komponentów neuronowych, rozmytych, a także funkcyjnych.
Rocznik
Strony
41--55
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
  • Wrocław University of Technology, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław
autor
  • Wrocław University of Technology, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław
Bibliografia
  • [1] Grob J., Data Base System for the Maintenance of Highway Structures, Proceedings of the 4th International Conference on Safety of Bridge Structures, Wrocław, 1992, pp. 293–300.
  • [2] Thompson P.D., Small E.P., Johnson M., Marshall A.R., The Pontis Bridge Management System, Structural Engineering International, 1998, Vol. 8, No. 4, pp. 303–308.
  • [3] Soderqvist M.K., Veijola M., The Finnish Bridge Management System, Structural Engineering International, 1998,Vol. 8, No. 4, pp. 315–319.
  • [4] Management of Highway Structures, edited by Parag C. Das, Thomas Telford Publishing, London, 1999.
  • [5] Bień J., Rewiński S., Artificial Intelligence in Bridge Management System, Second Workshop on Bridge Engineering Research in Progress, Reno, Nevada, USA, 1990, pp. 159– 162.
  • [6] Brito de J., Branco F., Concrete Bridges Management Using Knowledge-Based Systems, Proceedings of the Conference on Maintenance of Bridges and Civil Structures, Paris, Presses de l’Ecole Nationale des Ponts et Chaussees, Paris, 1994, pp. 383–392.
  • [7] Miyamoto A., Kushida M., Kinoshita K., Concrete Bridge Rating Expert System with Machine Learning, Colloquium of the International Association for Bridge and Structural Engineering “Knowledge Support Systems in Civil Engineering”, Bergamo, IABSE, Zurich, Switzerland, 1995, Vol. 72, pp. 301–306.
  • [8] Yang H.-L., Information/Knowledge Acquisition Methods for Decision Support Systems and Expert Systems, Information Processing and Management, 1995, Vol. 31, No. 1, pp. 47–58.
  • [9] Furuta H., Frangopol D.M., Saito M., Life-Cycle Cost Design of Deteriorating Bridges Using Genetic Algorithm, ASCE Structures Congress, New Orleans, LA, USA, 1999, pp. 243–246.
  • [10] Turban E., Decision Support and Expert Systems: Management Support Systems, MacMillian, New York, 1993.
  • [11] Sugidate M., Ichikawa A., Koshiba A., Horiguchi T., Development of a Bridge Maintenance Consulting System, Symposium of the International Association for Bridge and Structural Engineering “Extending the Lifespan of Structures”, San Francisco, California, USA, IABSE, Zurich, Switzerland, 1995, Vol. 73/1, pp. 413–418.
  • [12] Garrett J.H. et. al., Design of Computer Support for Field Operations, Symposium of the International Association for Bridge and Structural Engineering “Structures for the Future – The Search for Quality”, Rio de Janeiro, Brazil, IABSE, Zurich, Switzerland, 1999, pp. 1000–1007.
  • [13] Bień J., Modelling of Bridge Structures During Operation (in Polish), Wrocław University of Technology, Wrocław, 2002.
  • [14] Bień J., Expert Functions in Bridge Management Systems, 8th International Bridge Management Conference, Denver, Colorado, USA, 1999, Transportation Research Circular, No. 498, June 2000, pp. H-3/1–15.
  • [15] Bień J., Neural Networks in Bridge Management Systems, Structures Congress of the American Society of Civil Engineers “Advanced Technology in Structural Engineering”, Philadelphia, USA, 2000, pp. 1–8.
  • [16] Bień J., Multi-Level Hybrid Networks in Bridge Management Systems, World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics, Orlando, Florida, USA, 2001, Vol. II, Information Systems, pp. 316–321.
  • [17] Bień J., Hybrid Networks in Bridge Condition Evaluation and Prediction, First International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management, IABMAS, Barcelona, 2002, pp. 451–452 + CD.
  • [18] Bień J., Computer Models of Bridge Degradation Process. Expert Function Creator (in Polish), Wrocław University of Technology, Institute of Civil Engineering, Report SPR85/98, Wrocław, 1998.
  • [19] Bień J., SMOK – Integrated Railway Bridge Management System (in Polish), Inżynieria i Budownictwo, 1996, No. 3, p. 180–184.
  • [20] Bień J., Kmita J., Rawa P., Scientific and Technical Basis of the RBMS SMOK. Part V/9: Bridge Damage Catalogue (in Polish), Wrocław University of Technology, Institute of Civil Engineering, Report SPR-93/98, Wrocław, 1998.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPZ2-0019-0004
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.