AIgorithms for automatically detecting and filtering ground covered objects for exact generation of DEM

• Autorzy: Chinh Ke L.

Warianty tytułu

PL

Algorytmy do automatycznej detekcji i filtracji obiektów pokrywających teren dla dokładnego generowania DEM

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Automatic generation of DEM based on image matching technique is an important part in digital photogrammetry. DEM has been found widely in practical applications as in the fields of surveying, civil engineering, road design, agriculture, military, ete. For large DEM project, accuracy, efficiency, and eeonomy are the three main factors to be taken into account. Accuracy is the first important factor to be considered. The effeet of modeling methods on DEM accuracy have been tested. The charaeteristics of terrain surface are considered as a difficult and traditional topic in generating of DEM. Terrain surface may be open or covered with different objects. For generation of accurate DEM, objects on terrain surface must be detected and filtered. There are many methods for detecting and filtering objects which have been found on the terrain surface. Some of them are basing on mutual location of measured points along definite profiles (geometric analysis) or on images converted. This artic1e presents formulas for automatically detecting and filtering covered objects on the base of the geometric analysis of measured points mutually located along determined profiles in X and Y-direction.

PL

Automatyczne generowanie cyfrowego modelu wysokościowego DEM (Digital Elevation Model) opierające o technikę dopasowania obrazów (image matching) jest jednym z głównych zadań w fotogrametrii cyfrowej. DEM ma szerokie zastosowania w różnych dziedzinach jak w projektach inżynierskich, rolnictwie, wojskowej operacji itd. Trzy główne czynniki, które należy oddać do oceny przy analizie jakości generowania DEM są to dokładność, efektywność i ekonomiczność. Dokładność DEM jest pierwszym czynnikiem ważnym oddanym do analizy. Na dokładność generowania DEM wpływają dokładność źródłowych danych, rozmiary siatki regularnej stosowanej do interpretacji, charakterystyki powierzchni terenu i metoda modelowania. Charakterystyki terenu są rozważane jako tradycyjnie trudnym tematem w generowaniu DEM. Dla dokładnego utworzenia DEM, obiekty pokrywające teren jak budynki, drzewa, itd. powinien być detekcyjne i filtracyjne. W niniejszym artykule przedstawia się algorytmy do automatycznej detekcji i filtracji obiektów wystających ponad teren dla dokładnego wygenerowania DEM, basując na geometrycznej analizie pomierzonych punktów siatki wzdłuż określonego profilu w kierunku X i Y.

Słowa kluczowe

EN

geodesy; digital elevation model; digital photogrammetry

PL

geodezja; cyfrowy model wysokościowy; fotogrametria cyfrowa

• Wydawca: Komitet Geodezji PAN
• Czasopismo: Geodezja i Kartografia
• Rocznik: 2002
• Tom: T. 51, z. 3
• Strony: 141--152
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., wykr.

Twórcy

autor

Chinh Ke L.

• Warsaw University of Technology Institute af Photogrammetry and Cartagraphy (00-661 Warsaw, 1 Palitechnik Square),

Bibliografia

• [1] Akermann F., Techniąues and strategies for DEM generation. An Addendum to the Manual of Photogrammetry. ASPRS, 1995, pp. 135-141.
• [2] Baillard C., Dissard 0., 2000: A stereo matching algorithm for urban Digital Elevation Models. PE&RS; Vol. 66, No 9, 2000, pp. 1119-1128.
• [3] Gąsior D., Filtracja elementów pokrycia Ziemi w procesie automatycznego tworzenia numerycznego modelu terenu. Rozprawa doktorska. Warszawa 2000.
• [4] Halava U., Object-space least-sąuares correlation. PE&RS, Vol. 54, No 6, 1988, pp. 621-626.
• [5] Jiaanya Gong, Zhilin Li, Haigang Sui, Yi Zhou, Effects of various factors on the accuracy of DEM: An intensive experimental investigation. PE&RS, Vol. 66, No 9, 2000, pp. 1113-1117.
• [6] Kaczyński R., Ziobro J., Digital aerotriangulation for DTM and orthophoto generation. ISPRS. Comm. IV, Symposiura, Vol. 32, T4, Stuttgard 1998.
• [7] Raid Al-Tahir, Schenk T., On the interpolation problem of automated surface reconstruction. IAPRS, Part B3, 1992, pp. 227-232.
• [8] Raye Norvelle F., Using iterative orthophoto refmements to generate and correct digital elevation models (DEMs). An Addendum to the Manuał of Photogrammetry, ASPRS, 1995, pp. 151-155.
• [9] Rosenholm D., Multi-point matching using the least-sąuares techniąue for evaluation of three-dimensional models. PE&RS, Vol. 53, No 6, 1987, pp. 621-626.
• [10] Schenk A. F., Automatic generation ofDEMs. An Addendum to the Manuał of Photogrammetry, ASPRS, 1995, pp. 145-150.
• [11] Wysocki J., Zagadnienie oceny dokładności aproksymacji powierzchni terenu przy pomocy modelu numerycznego (cyfrowego). Przegląd geodezyjny, 11/2000, s. 6-9.
• [12] Habib A., Kelley D., Aamamaw A., New approach to solving matching problem in photogrammetry. IAPRS, Vol. XXXIII, part B2, 2000, pp. 257-264.
• [13] Nowak K., Rectification of digital imagery. PE&RS, Vol. 58, No 3, 1992, pp. 339-344.
• [14] Zinmmermann P., Colour image matching for DTM generation and house extraction. IAPRS, Vol. XXXIII, part B3, 2000, pp. 697-703.
• [15] Ke L. C., Least sąuares multi-point matching for DEM with consideration ofcorrelated neighbouring pivels and terrain height differences. Geodezja i Kartografia, Vol. L, No 1, 2001, pp. 45-56.