An approach for surface matching using image and object parametric line features in frequency domain

• Autorzy: Ke L. C.

Warianty tytułu

PL

Propozycja dopasowania powierzchni ze zastosowaniem parametrycznych cech liniowych na zdjęciu i na powierzchni w częstotliwościowej przestrzeni

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The surface matching is useful to solve the problem of comparing two surfaces obtained from two data sets of the same terrain. The data sets of points could be get from different sources such as Aerial and Satellite Imagery, SAR, IFSAR, LIDAR etc. The solution of surface matching problem, is based on the some characterized contours existed of the surfaces as line features, which have to be expressed by parametric representation in frequency domain. Line features could be determined in the 2-D image or obiect space. For finding corresponding pair of point belonging to corresponding interest lines on the both surfaces, the image and object line features-based matching method has been used. Surface matching accuracy is estimated basing on the coordinates differences between the original and transformed surface.

PL

Praca przedstawia problem dopasowania powierzchni tego samego terenu przy wykorzystaniu zdjęć wykonanych z pułapu lotniczego i satelitarnego oraz danych, takich jak np. : SAR, IFSAR, LIDAR. praca koncentruje się na określeniu możliwości zastosowania liniowych cech, takich jak: poligony wzdłuż sieci komunikacyjnej, czy warstwice terenu, które są przydatne do rozwiązywania problemu dopasowania powierzchni. Linie określone na zdjęciu lub na powierzchni terenu są przedstawione za pomocą analitycznej funkcji parametrycznej w częstotliwościowej przestrzeni dzięki rozwiązaniu zadania wcięcia przestrzennego i zastosowania wzoru Fourier'a. Proces dopasowania odpowiednich liniowych cech parametrycznych w tej przestrzeni został zrealizowany przy zastosowaniu centroid transformacji. otrzymane parametry transformacji stanowią podstawowe dane do przekształcenia drugiego zdjęcia (drugiej powierzchni) w pierwsze (pierwszą powierzchnię).

Słowa kluczowe

EN

landform; satellite image; spatial planning

PL

ukształtowanie terenu; zdjęcie satelitarne; planowanie przestrzenne

• Wydawca: Komitet Geodezji PAN
• Czasopismo: Geodezja i Kartografia
• Rocznik: 2003
• Tom: T. 52, z. 2
• Strony: 85--97
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., wykr.

Twórcy

autor

Ke L. C.

• Warsaw University of Technology Institute of Photogrammetry and Cartography

Bibliografia

• [1] Axellsson P., DEM generation from laser scanner data using adaptive TIN models. IAPRS, vol. XXXIII, part B3, p. 102-109. Amsterdam. 2000.
• [2] Crosseto M., Crippa B., Quality assessment of interferometric SAR OEMs. IAPRS, vol. XXXIII, part Bl, p. 46-53. Amsterdam. 2000.
• [3] Fang Yong, Chang Benyi, Hu Wensong, DEM generation from multi-sensor SAR images. IAPRS, vol. XXXIII, part Bl, p. 110-116. Amsterdam. 2000.
• [4] Dreenfeld J. S., Schenk A. F., Experiments with edge-based stereo matching. PE&RS 55(12) p. 1771-1777.1989.
• [5] Hellwich O., M. Gunzl, Z. Wiedemann, Fusion of optical imagery and SAR/IFSAR data for object extraction. IAPRS. Vol. XXXIII. Part B3, p. 383-388. Amsterdam. 2000.
• [6] Mcintosh K., Krupnik K., Schenk T., Improvement of automatic DSM generation over urban areas using Airborne laser Scanner Data. IAPRS. Vol. XXXIII. Part B3. p. 3-10. Amsterdam. 2000.
• [7] Mercer B., Calgary. Combining LIDAR and IFSAR. What can expect? Photogrammetric Week’01, p. 227-236. Wichmann. 2001.
• [8] Morgan M., O. Tempeli., Automatic building extraction from Airborne laser Scanner Data. IAPRS. Vol. XXXIII. Part B2, p. 56-63. Amsterdam. 2000.
• [9] Reeves R., Kubik K., Benefits of hybrid DCT domain image matching. IAPRS. Vol. XXXIII. Part B3, p. 761-768. Amsterdam. 2000.
• [10] Shao Juliang, Mohr R., Fraser C., Multi-image matching using segment features. IAPRS. Vol. XXXIII. Part B3, p. 837-844. Amsterdam. 2000.
• [11] Soergel U., Thoennessen U., Gross H., Stilla U., Segmentation of interferometric SAR data for building detection. IAPRS. Vol. XXXIII. Part Bl, p. 328-335. Amsterdam. 2000.
• [12] Tom C., D, Grejner - Brzedzińska., Complementary of LIDAR and stereo imagery for enhanced surface extraction. IAPRS. Vol. XXXIII. Part B3, p. 337-344. Amsterdam. 2000.
• [13] Yi-Hsing Tseng, Schenk T., A least-squares approach to matching lines with Fourier descriptor. IAPRS. Vol. XXXI. Part B3. Washington. 1992.
• [14] Zalmanson G. H., Hierarchical recovery of exterior orientation from parametric and natural 3-D curves. IAPRS. Vol. XXXIII. Part B2, p. 610-617. Amsterdam. 2000.
• [15] Zhou Y., Molenaar M., Li Deren., Integrated use of interferometric SAR data and leveling measurements for monitoring land subsidence. IAPRS. Vol. XXXIII. Part Bl, p. 353-358. Amsterdam. 2000.
• [16] Zhu Xu, Zhilin., Least median of squares matching for automated detection of surface deformations. IAPRS. Vol. XXXIII. Part B3, p. 1000-1007. Amsterdam. 2000.
• [17] Yosuke Ito, Masafumi Hosokawa, Hoonyol Lee, Jian Guo Liu., Extraction of damaged region using SAR data and neural networks. IAPRS. Vol. XXXIII. Part Bl, p. 156-163. Amsterdam. 2000.
• [18] Schenk T., Krupnik A., Postolov Y., Comparative study of surface matching algorithms. IAPRS. Vol. XXXIII. Part B4, p. 518-524. Amsterdam. 2000.
• [19] Sties M., Kruger S., Mercer J. B., Schnick S., Comparison of digital elevation data from airborne laser and interferometric SAR system. IAPRS. Vol. XXXIII. Part B3, p. 866-873. Amsterdam. 2000.