Target functions for surface matching

• Autorzy: Ke L. C.

Warianty tytułu

PL

Funkcje celu stosowane do spasowania powierzchni terenu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Surface matching is a fundamental task that must be solved whenever we want to merge data sets of some physical surface obtained with different source. In general, the points in two sets are in different reference systems, not identical with different accuracy, distribution and density. To perform surface matching the different target functions are proposed. Proposed target function in section 1.4 is based on the condition of equality of triangle areas (TIN). This target function can be used for surface patches of pattern set S1 ganerated also in squares (DEM). Conception of target function provided in section 1.5 is based on the combination of two conditions. The first of them is a condition of fitting two normal vectors of surface patches generated by square model (DEM) in set S1 (as a pattern) and of triangle created with tree points in set S2 (as a candidate). The second is one of four target functions upper represented.

PL

W ostatnich trzech latach problem integracji danych otrzymanych z różnych źródeł jest jednym z głównych kierunków badań. Dane dotyczące tego samego terenu takie jak LIDAR, SAR, IFSAR i inne są wykorzystywane do generowania DEM, ekstrakcji budynków na terenach zaludnionych, badania deformacji terenu w wyniku powodzi, wulkanów itd. Do rozwiązania tego zadania wykorzystano funkcje celu jako podstawowe do spasowania powierzchni (surface matching technique) pozwalające na jednoczesne prowadzenie dwu rozwiązań: utworzenia relacji pomiędzy cechami dwóch powierzchni (correspondence task) i określenia ich parametrów (transformation task). Zaproponowane w tej pracy dwie funkcje celu są reprezentowane w podrozdziałach 1.4 i 1.5. Pierwsza jest oparta o warunek przynależności kolejnych transformowanych punktów z drugiego zbioru do generowanych trójkątów (TIN models) pierwszego zbioru. Natomiast, druga funkcja celu została oparta o warunek minimalizacji różnic odpowiednich wektorów normalnych elementów powierzchni trójkątów generowanych z drugiego zbioru i kwadratów generowanych w pierwszym zbiorze.

Słowa kluczowe

EN

landform; terrain deformation; surface area

PL

ukształtowanie terenu; deformacja terenu; powierzchnia terenu

• Wydawca: Komitet Geodezji PAN
• Czasopismo: Geodezja i Kartografia
• Rocznik: 2003
• Tom: T. 52, z. 1
• Strony: 43--52
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., wykr.

Twórcy

autor

Ke L. C.

• Warsaw University of Technology Institute of Photogrammetry and Cartography

Bibliografia

• [1] Axelsson P. 2000: DEM generation from laser scanner data using adaptive TIN models. I APRS. Vol. XXXm. Part B4, p. 102-109. Amsterdam.
• [2] Bujakiewicz A. 2001: Main achievements and capabilities of photogrammetry at the beginning of 21st. century. Proceedings of the Institute of Geodesy and Cartography. Vol. XLIII. Book 104, p. 31-52. Warsaw.
• [3] Hellwich O., M. Gunzl, Z. Wiedemann. 2000: Fusion of optical imagery and SAR/IFSAR data for object extraction. IAPRS. Vol. XXXIII. Part B3, p. 383-388. Amsterdam.
• [4] Habib A., Kelley D., Asmamaw A. 2000: New approach to solving matching problem in photo grammetry. IAPRS. Vol. XXXIII. Part B2, p. 257-24. Amsterdam.
• [5] Koniecny G. 2001: Current status of high resolution mapping from space. Proceedings of the Institute of Geodesy and Cartography. Vol. XLIII. Book 104, p. 53-58. Warsaw.
• [6] Mcmtosh K., Krupnik K., Schenk T. 2000: Improvement of automatic DSM generation over urban areas using Airborne laser Scanner Data. IAPRS. Vol. XXXIII. Part B3. p. 3-10. Amsterdam.
• [7] Mercer B., Calgary. 2001: Combining LIDAR and IFSAR. What can expect? Photogrammetric Week’01, p. 227-236. Wichmann.
• [8] Morgan M., O. Tempeli. 2000: Automatic building extraction from Airborne laser Scanner Data. IAPRS. Vol. XXXIII. Part B2, p. 56-63. Amsterdam.
• [9] Schenk T., Krupnik A., Postolov Y. 2000: Comparative study of surface matching algorithms. IAPRS. Vol. XXXffl. Part B4, p. 518-524. Amsterdam.
• [10] Tom C, D, Grejner-Brzedzińska. 2000: Complementary of LIDAR and stereo imagery for enhanced surface extraction. IAPRS. Vol. XXXIII. Part B3, p. 337-344. Amsterdam.
• [11] Zarzycki George J.M. 2001: From pens to digital and pixels an overview of evolution in photogrammetric mapping. Proceedings of the Institute of Geodesy and Cartography. Vol. XLIII. Book 104, p. 21-30. Warsaw.