Application of time-series analysis for prediction of molding sand properties in production cycle

• Autorzy: Perzyk M. , Maciejak S. , Kozłowski J.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie analizy szeregów czasowych do przewidywania właściwości mas formierskich w cyklu produkcyjnym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Time-series analysis is characterized, as a data mining tool which facilitates understanding nature of manufacturing processes and permits prediction of future values of the process parameters or production results on the basis of the past data, recorded in regular intervals. The main methods and problems of the time-series analysis are presented. The authors' research results, based on green molding sand properties data collected in a foundry with Disamatic molding line, are presented. The work was aimed at finding optimal settings and models of the time-series analysis for that data as well as detection of possible periodicities appearing in the sand properties. It is concluded that although the time-series analysis requires individual approach to each particular problem, some general recommendations can be also formulated. It can be a useful tool for analysis and predictions of outcomes of foundry processes.

PL

Scharakteryzowano analizę szeregów czasowych, jako narzędzia eksploracji danych, umożliwiającego lepsze rozumienie natury procesów produkcyjnych oraz pozwalającego na przewidywanie wyników produkcji na podstawie danych z przeszłości, rejestrowanych w regularnych odstępach. Przedstawiono główne metody i problemy tej analizy. Zaprezentowano wyniki własnych badań dla danych zawierających właściwości wilgotnych mas formierskich, zebranych w odlewni z linią formierską Disamatic. Badania te miały na celu znalezienie optymalnych ustawień i modeli analizy szeregów czasowych oraz wykrycie ewentualnych okresowości występujących we właściwościach masy. Stwierdzono, że jakkolwiek analiza szeregów czasowych wymaga indywidualnego podejścia do każdego konkretnego zagadnienia, to jednak możliwe było także sformułowanie pewnych zaleceń ogólnych. Analiza szeregów czasowych może być użytecznym narzędziem dla analizy i prognozowania wyników procesów odlewniczych.

Słowa kluczowe

EN

data mining; time series analysis; foundry technology; moulding sand properties

PL

eksploracja danych; analiza szeregów czasowych; technologia odlewnicza; właściwości mas formierskich

• Wydawca: Komisja Odlewnictwa Polskiej Akademii Nauk Oddział w Katowicach
• Czasopismo: Archives of Foundry Engineering
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 11, iss. 2
• Strony: 95--100
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Perzyk M.

autor

Maciejak S.

autor

Kozłowski J.

• Institute of Manufacturing Technologies, Warsaw University of Technology, Narbutta 85, 02-524 Warszawa, Polska,

Bibliografia

• [1] S. Bisgaard, M. Kulahci, Quality quandaries: Using a timeseries model for process adjustment and control, Quality Engineering, vol. 20 (2008) 134-141.
• [2] Z. C. Lin, D. Y. Chang, A band-type network model for the time-series problem used for IC leadframe dam-bar shearing process, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 40, No. 11-12 (2009).
• [3] S. G. Kapoor, R. W. Terry, Time-series analysis of tensile strength in a die casting process, Time-series Analysis: Theory and Practice 4, Proc. 8th International Time-series Meeting and 3rd American Conference, 1983, 221-228.
• [4] F. R. Camisani-Calzolari, I. K. Craig, P. C. Pistoriust, Quality prediction in continuous casting of stainless steel slabs, Journal of The South African Institute of Mining and Metallurgy, vol. 103, No. 10 (2003), 651-665.
• [5] T. Masters, Sieci neuronowe w praktyce. WNT Warszawa 1996.
• [6] M. Perzyk, K. Krawiec, J. Kozłowski, Application of time-series analysis in foundry production, Archives of Foundry Engineering, vol. 9, No.3 (2009), 109-114.
• [7] B. Borkowski, H. Dudek, W. Szczęsny. Ekonometria. Wybrane zagadnienia. PWN, 2004.
• [8] L. Breiman, J. H. Friedman, R. A. Olshen, C. J. Stone. Classification and regression Teres. Chapman & Hall/CRC, 1984, Boca Raton, Florida, USA.