Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w układach sterowania maszyn transportu poziomego i pionowego

• Autorzy: Szymański Z.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono analizę możliwości zastosowania metod sztucznej inteligencji w obwodach: sterowania, automatyki i diagnostyki, górniczych maszyn transportu poziomego i pionowego. Omówiono wybrane metody sztucznej inteligencji: algorytmy genetyczne, sieci neuronowe oraz sterowanie rozmyte (fuzzy-logic). Dla układu sterowania maszyny transportowej przedstawiono korzyści wynikające z zastosowania metod sztucznej inteligencji. W pracy przedstawiono nowoczesne czujniki i przetworniki pomiarowe stosowane w układach sterowania maszyn transportu poziomego i pionowego. W celu wyjaśnienia istoty nowoczesnych metod sterowania, zamieszczono opis przykładowego układu diagnostycznego maszyny górniczej wykorzystującego sterowanie rozmyte (fuzzy-logic).

Słowa kluczowe

PL

sztuczna inteligencja; sterowanie maszyną; transport poziomy; transport pionowy

EN

artificial intelligence; machine control; horizontal transport; vertical transport

• Wydawca: Wydawnictwo "Druk-Art" SC
• Czasopismo: Napędy i Sterowanie
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 9, nr 12
• Strony: 114--120
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Szymański Z.

• Katedra Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa Politechniki Śląskiej

Bibliografia

• [1] ANTONIAK J.: Urządzenia i systemy transportu podziemnego w kopalniach. Wydawnictwo Śląsk, Katowice 1990.
• [2] ANTONIAK J.: Kontrola procesów transportowych. Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa. Katowice, nr 4-5, 1999.
• [3] DRIANKOV D., HELLEDOOM H., REINFRANK M.: Wprowadzenie do sterowania rozmytego. WNT, Warszawa 1996.
• [4] GLINKA T.: Badania diagnostyczne maszyn elektrycznych. Wydawnictwo Komel, Katowice 2000.
• [5] HICKIEWICZ J., SZYMANIEC S., WACH P.: Vibration phenomena in induction machines. Proceedings of ICEM'94, Lausanne 1994r.
• [6] SIMADYN D.: The Digital Fuzzy Logic Control System for Drive and Power Engineering. Siemens Aktiengeselschaft 1996.
• [7] SZKLARSKI L., ZARUDZKI J.: Maszyny wyciągowe. PWN, Warszawa 2000.
• [8] SZYMAŃSKI Z.: Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do sterowania, monitorowania i diagnostyki górniczych maszyn transportowych. Materiały Konferencyjne Międzynarodowej Konferencji KOMTECH'2000, Szczyrk, listopad 2000.