The use of intelligent systems for monitoring economic quantities in an enterprise

• Autorzy: Relich M.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie systemów inteligentnych do monitorowania wskaźników ekonomicznych w przedsiębiorstwie

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a possibility of monitoring economic quantities in an enterprise with application intelligent systems. The intelligent systems are based on e.g. artificial neural network and fuzzy sets approaches. The presented example takes into consideration the use of intelligent systems in monitoring quantities that influence on the liquidity: delay of receivable payment and the sales income.

PL

Celem niniejszej pracy jest przedstawienie możliwości monitorowania wskaźników ekonomicznych z wykorzystaniem systemów inteligentnych. Systemy te są oparte m.in. o formalizm sztucznych sieci neuronowych oraz wnioskowania rozmytego. Przedstawiony w pracy przykład dotyczy wykorzystania systemów inteligentnych do monitorowania wartości wpływających na płynność finansową: opóźnienia w płatności należności oraz przychodów ze sprzedaży.

Słowa kluczowe

EN

intelligent system; economic quantities; monitoring; economic enterprise

PL

system inteligentny; wskaźnik ekonomiczny; monitorowanie; ekonomika przedsiębiorstwa

• Wydawca: University of Zielona Góra, Faculty of Economics and Management
• Czasopismo: Management
• Rocznik: 2009
• Tom: Spec. ed.
• Strony: 155--168
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Relich M.

• Zakład Controllingu i Informatyki Ekonomicznej, Wydział Ekonomii i Zarządzania Uniwersytetu Zielonogórskiego, ul. Podgórna 50 d, 65-246 Zielona Góra,

Bibliografia

• 1. Badiru A. B., Cheung J. Y. (2002), Fuzzy engineering expert systems with neural network applications, John Wiley & Sons, New York.
• 2. Bytniewski A. (Ed.) (2005), Architektura zintegrowanego systemu zarządzania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• 3. Dittmann P. (2008), Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Oficyna a Wolters Kluwer Business, Kraków.
• 4. Januszewski A. (2008), Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania, PWN, Warszawa.
• 5. Kluge P. D., Kużdowicz P, Orzeszko P. (2005), Controlling wspomagany komputerowo z wykorzystaniem systemu ERP, Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego, Zielona Góra.
• 6. Knosala R. (Ed.) (2007), Komputerowe wspomaganie zarządzania przedsiębiorstwem, PWE, Warszawa.
• 7. Larose D. T. (2005), Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining, John Wiley & Sons, New Jersey.
• 8. Łęski J. (2008), Systemy neuronowo-rozmyte, WNT, Warszawa.
• 9. Nowak E. (2001), Metody statystyczne w analizie działalności przedsiębiorstwa, PWE, Warszawa.
• 10. Nycz M. (Ed.) (2004), Generowanie wiedzy dla przedsiębiorstwa, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• 11. Pal S., Mitra S. (1999), Neuro-Fuzzy Pattern Recognition, John Wiley & Sons, New York.
• 12. Radzikowska B. (2001), Metody prognozowania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• 13. Relich M. (2008a), The using of fuzzy-neural system to monitoring and control of liquidity in a small business, Management, vol. 12. no. 1, pp. 295-305.
• 14. Relich M. (2008b), Metoda monitorowania płynności finansowej z wykorzystaniem technik inteligentnych, doctoral thesis, Wrocław University of Technology, Wrocław.
• 15. Wilimowska Z., Wilimowski M. (2002), Sztuka zarządzania finansami, Oficyna Wydawnicza Ośrodka Postępu Organizacyjnego, Bydgoszcz.
• 16. Witkowska D. (2002), Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne: wybrane zagadnienia finansowe, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.