PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Lake bed classification using acoustic data

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
As part of our effort to identify the lake bed surficial substrates using remote sensing data, this work designs pattern classifiers by multivariate statistical methods. Probability distribution of the preprocessed acoustic signal is analyzed first. A confidence region approach is then adopted to improve the design of the existing classifier. A technique for further isolation is proposed which minimizes the expected loss from misclassification. The devices constructed are applicable for real-time lake bed categorization. A minimax approach is suggested to treat more general cases where the a priori probability distribution of the substrate types is unknown. Comparison of the suggested methods with the traditional likelihood ratio tests is discussed.
Rocznik
Strony
841--864
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., tab., wykr.
Twórcy
autor
autor
autor
autor
autor
  • Departament of Chemical Engineering, University of Minnesota, Duluth, MN 55812, USA, kyin@d.umn.edu.
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPZ1-0021-0046
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.